ОЦЕНИВАНИЕ ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ БАЛЛОВ ЗА ТЕСТИРОВАНИЕ EVALUATION OF THE TEST POINT DISTRIBUTION LAW
- Информация о материале
- Просмотров: 606
Efromeeva E.V., Yubko A.A.
Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Abstract: this article is devoted to assessing the evaluation of the law of points during testing. Students were tested during three years and statistics were obtained. In order to successfully conduct further testing, it is the question about the correct use of mathematical statistics methods. In any statistical distribution there are elements of randomness, and, as a result, experimental histogram points usually fluctuate from experience to experience around an unknown true distribution curve. However, in the presence of numerical characteristics of a random variable (expectation, variance, coefficient of variation) the laws of its distribution can be find in first approximation.
Keywords: testing, random distribution laws, normal distribution.
Ефромеева Е.В., Юбко А.А.
Ефромеева Елена Валентиновна – кандидат технических наук, доцент;
Юбко Алина Александровна – магистрант,
кафедра информационных технологий и вычислительных систем,
институт информационных систем и технологий
Московский государственный технологический университет «Станкин»,
г. Москва
Аннотация: данная статья посвящена вопросу оценивания закона распределения баллов при прохождении тестирования. В течение трех лет проводилось тестирование студентов и были получены статистические данные. Для того чтобы успешно проводить в дальнейшем тестирование, возник вопрос о корректном использовании методов математической статистики. В любом статистическом распределении присутствуют элементы случайности, и, как следствие, экспериментальные точки гистограммы обычно колеблются от опыта к опыту около неизвестной кривой истинного распределения. Однако при наличии числовых характеристик случайной величины (математического ожидания, дисперсии, коэффициента вариации) законы ее распределения могут быть определены в первом приближении.
Ключевые слова: тестирование, законы распределения случайной величины, нормальный характер распределения.
Список литературы / References
- Ефромеева Е.В., Казаков И.М. Использование статистических данных обработки результатов теста в электронной образовательной среде МГТУ «СТАНКИН» // Перспективы развития науки и образования сборник научных трудов по материалам международной научно-практической конференции, 2017. С. 29-33.
- [Электронный ресурс]. Режим доступа:: http://www.stankin.ru/education/e-education/eos-moodle/ (дата обращения: 05.12.2018).
Ссылка для цитирования данной статьи
 |
Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства. | |
|
Ссылка для цитирования. Ефромеева Е.В., Юбко А.А. ОЦЕНИВАНИЕ ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ БАЛЛОВ ЗА ТЕСТИРОВАНИЕ [EVALUATION OF THE TEST POINT DISTRIBUTION LAW] // VIII INTERNATIONAL SCIENTIFIC REVIEW OF THE TECHNICAL SCIENCES, MATHEMATICS AND COMPUTER SCIENCE Свободное цитирование при указании авторства: https://scientific-conference.com/grafik/2018-vtoroe-polugodie.html(Boston, USA - 12 December, 2018). с. {см. сборник} |
||
- Информация о материале
- Просмотров: 697
Еgorov I.S., Gantimurov M.A.
Email: ЕАдрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Еgorov Ilya Sergeevich – Student,
FACULTY OF FUNDAMENTAL AND APPLIED INFORMATICS;
Gantimurov Maxim Aleksandrovich - Student,
FACULTY OF FUNDAMENTAL AND APPLIED INFORMATICS,
SOUTHWESTERN STATE UNIVERSITY,
KURSK
Abstract: in this article, a story about the concept of the development of computing technology - the Internet of things. Over the next decade, it will come into use in people, as it was with cell phones and smart watches. Show what progress in this innovation of computing technology was achieved. However, this innovative direction has not only significant advantages, but also quite serious drawbacks, which need to be further worked on to achieve maximum safety and improve the workability of this area of computing technology.
Keywords: internet of things, advantages, disadvantages, computer network.
Егоров И.С., Гантимуров М.А.
Егоров Илья Сергеевич – студент;
Гантимуров Максим Александрович – студент,
факультет фундаментальной и прикладной информатики,
Юго-Западный государственный университет,
г. Курск
Аннотация: в данной статье рассказывается о концепции развития вычислительной техники – интернете вещей. В течение ближайшего десятилетия он войдет в обиход людей, как это было с сотовыми телефонами и умными часами. Показано, каких успехов в данной инновационной деятельности вычислительной техники удалось достичь. Однако, данное инновационное направление имеет не только существенные преимущества, но и довольно серьезные недостатки, над которыми в дальнейшем предстоит работать, для достижения максимальной безопасности данной вычислительной сети.
Ключевые слова: интернет вещей, преимущества, недостатки, вычислительная сеть.
Список литературы / References
- Будет ли сохранена конфиденциальность в интернете вещей? // Безопасность. [Электронный ресурс], 2015. Режим доступа: https://webznam.ru/blog/internet_veshhej_preimushhestva_opasenija/2015-10-07-208 (дата обращения: 26.11.2018).
- Грингард С. Интернет вещей. Будущее уже здесь М.: Альпина Паблишер, 2017. 188 с.
- Черняк Л. Интернет вещей: новые вызовы и новые технологии. [Электронный ресурс], 2013. Режим доступа: http://www.osp.ru/os/2013/04/13035551/ (дата обращения 26.11.2018).
Ссылка для цитирования данной статьи
|
Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства. | |
|
Ссылка для цитирования. Егоров И.С., Гантимуров М.А. ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ: ПРЕИМУЩЕСТВА И НЕДОСТАТКИ [INTERNET OF THINGS: ADVANTAGES AND DISADVANTAGES] // VIII INTERNATIONAL SCIENTIFIC REVIEW OF THE TECHNICAL SCIENCES, MATHEMATICS AND COMPUTER SCIENCE Свободное цитирование при указании авторства: https://scientific-conference.com/grafik/2018-vtoroe-polugodie.html(Boston, USA - 12 December, 2018). с. {см. сборник} |
||
- Информация о материале
- Просмотров: 605
Ovchinnikova O.A., Kokovikhina E.D.
Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Ovchinnikova Olesya Alekseevna – Student;
Kokovihina Ekaterina Dmitrievna - Student,
DIRECTION: MANAGEMENT OF ORGANIZATIONAL AND TECHNICAL SYSTEMS,
DEPARTMENT OF SYSTEM ANALYSIS AND QUALITY MANAGEMENT,
IZHEVSK STATE TECHNICAL UNIVERSITY NAMED AFTER MT KALASHNIKOV,
IZHEVSK
Abstract: this article reflects a systematic approach to a complex system. The paper examines such systems analysis models as a black box, a formal model of the system composition, and a block diagram of the model with the identification of the hierarchical structure of the automated fire extinguishing system under consideration. With the help of the constructed schemes, it is possible to visually reflect the functionality of the system.
Keywords: system analysis, system model, automated fire extinguishing system, “black box”.
Овчинникова О.А., Коковихина Е.Д.
Овчинникова Олеся Алексеевна – студент;
Коковихина Екатерина Дмитриевна - студент,
направление: менеджмент организационно-технических систем,
кафедра системного анализа и управления качеством,
Ижевский государственный технический университет им. М.Т. Калашникова,
г. Ижевск
Аннотация: данная статья отражает системный подход к сложной системе. В работе рассматриваются такие модели системного анализа, как «черный ящик», формальная модель состава системы и структурная схема модели с выявлением иерархической структуры рассматриваемой автоматизированной системы пожаротушения. При помощи построенных схем можно наглядно отразить функционал системы.
Ключевые слова: системный анализ, модель системы, автоматизированная система пожаротушения, «черный ящик».
Список литературы / References
- Вдовин В.М. Теория систем и системный анализ: Учебник для бакалавров, 3-е изд. / В.М. Вдовин, Л.Е. Суркова. М.: ИТК Дашков и К, 2014. 644 c.
- Волкова В.Н., Денисов А.А. Теория систем и системный анализ: учебник для академического бакалавриата / В.Н. Волкова, А.А. Денисов. 2-е изд., перераб. и доп. М. Издательство Юрайт, 2014. 616 с.
- Системы пожаротушения: виды, типы, устройство, монтаж, техническое обслуживание. Какая система пожаротушения лучше? [Электронный ресурс]. Режим доступа: //http://www.aif.ru/boostbook/sistemy-pozharotushenija.html/ (дата обращения: 26.11.2018).
Ссылка для цитирования данной статьи
|
Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства. | |
|
Ссылка для цитирования. Овчинникова О.А., Коковихина Е.Д. СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД К ФУНКЦИОНИРОВАНИЮ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ПОЖАРОТУШЕНИЯ [SYSTEM APPROACH TO THE FUNCTIONING OF AN AUTOMATED FIRE EXTINGUISHING SYSTEM] // VIII INTERNATIONAL SCIENTIFIC REVIEW OF THE TECHNICAL SCIENCES, MATHEMATICS AND COMPUTER SCIENCE Свободное цитирование при указании авторства: https://scientific-conference.com/grafik/2018-vtoroe-polugodie.html(Boston, USA - 12 December, 2018). с. {см. сборник} |
||
- Информация о материале
- Просмотров: 666
Yegorov I.S., Bukreev A.V.
Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Yegorov Ilya Sergeevich – Student,
FACULTY OF FUNDAMENTAL AND APPLIED INFORMATICS;
Bukreev Andrey Valereevich – Student,
FACULTY OF MECHANICS AND TECHNOLOGY,
SOUTHWESTERN STATE UNIVERSITY,
KURSK
Abstract: this article tells the story of the development of one of the most promising areas of development of computer technology, artificial intelligence. It is shown what the main tasks should be solved by the systems of artificial intelligence, and which tasks have already been achieved at this stage. The article shows what approaches were at the basis of the development of artificial intelligence, and for solving any problems. In what areas it is still necessary to work in the field of artificial intelligence systems.
Keywords: artificial intelligence, neural network, approaches, prospects.
Егоров И.C., Букреев А.В.
Егоров Илья Сергеевич – студент,
факультет фундаментальной и прикладной информатики;
Букреев Андрей Валерьевич – студент,
механико-технологический факультет,
Юго-Западный государственный университет,
г. Курск
Аннотация: в данной статье рассказывается история развития одного из наиболее перспективных направлений развития компьютерной техники - искусственного интеллекта. Показано, какие основные задачи должны решать системы искусственного интеллекта и какие задачи уже достигнуты на данном этапе. В статье показано, какие подходы лежали в основе развития искусственного интеллекта и для решения каких задач необходимы системы искусственного интеллекта, приведены наиболее популярные и широкоиспользуемые системы искусственного интеллекта.
Ключевые слова: искусственный интеллект, нейронная сеть, подходы, перспективы.
Список литературы / References
- Бессмертный И.А. Искусственный интеллект. СПб: СПбГУ ИТМО, 2010. 132 с.
- Платонов А.В., Нугуманова А.Б., Бессмертный И.А. Интеллектуальные системы: учебник и практикум для СПО. М.: Издательство Юрайт, 2018. 243 с. (Серия: Профессиональное образование).
- Потапов А.С. Технологии искусственного интеллекта. СПб: СПбГУ ИТМО, 2010. 218 с.
Ссылка для цитирования данной статьи
|
Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства. | |
|
Ссылка для цитирования. Егоров И.C., Букреев А.В. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: ОТ ИСТОРИИ К СОВРЕМЕННОСТИ [ARTIFICIAL INTELLIGENCE: FROM HISTORY TO THE PRESENT] // VIII INTERNATIONAL SCIENTIFIC REVIEW OF THE TECHNICAL SCIENCES, MATHEMATICS AND COMPUTER SCIENCE Свободное цитирование при указании авторства: https://scientific-conference.com/grafik/2018-vtoroe-polugodie.html(Boston, USA - 12 December, 2018). с. {см. сборник} |
||
