Научные конференции

Информация о материале

Опубликовано: 02 мая 2025

Просмотров: 35

Shilikov D.A., Zhu S.

Shilikov Daniil Anatolyevich - Master's student,

Zhu Xun - Doctor of Philosophy, Associate Professor,

JIANGSU UNIVERSITY,

ZHENJIANG, PEOPLE'S REPUBLIC OF CHINA

Abstrct: the leadership of LFP batteries was achieved in 2023, mainly due to the preferences of Chinese battery and electric vehicle manufacturers, primarily BYD, which provides 50% of the total demand for LFP batteries. LFP batteries are unique in that they use iron and phosphorus, which are less expensive and more common than nickel, manganese, and cobalt found in other battery chemicals. The growing demand for batteries creates an increased demand for key metals for their production.

 Keywords: LFP batteries, iron and phosphorus, nickel, manganese and cobalt, increased demand, key metals.

Шиликов Д.А., Чжу С.

 Шиликов Даниил Анатольевич - магистрант,

Чжу Сюнь - Доктор философии, доцент,

Университет Цзянсу,

г. Чжэньцзян, Китайская Народная Республика

Аннотация: лидерство LFP батарей было достигнуто в 2023 году, в основном благодаря предпочтениям китайских производителей аккумуляторов и электромобилей, в первую очередь компанией BYD, которая обеспечивает 50% всего спроса на батареи LFP. Аккумуляторы LFP уникальны тем, что в них используется железо и фосфор, которые менее дороги и более распространены, чем никель, марганец и кобальт, содержащиеся в других химических элементах аккумуляторов. Растущий спрос на аккумуляторы создает повышенный спрос на ключевые металлы для их производств.

Ключевые слова: аккумуляторы LFP, железо и фосфор, никель, марганец и кобальт, повышенный спрос, ключевые металлы.

 Список литературы / References

1. Gül T., Fernandez Pales A. Connelly E. и др. Global EV Outlook 2023. IEA. 2023. https://iea.blob.core.windows.net/assets/dacf14d2-eabc-498a-8263-9f97fd5dc327/GEVO2023.pdf
2. Garside M. Mine production of lithium worldwide from 2010 to 2022. Statista. 2023. https://www.statista.com/statistics/606684/world-production-of-lithium/
3. Garside M. Global nickel production volume from mines 2010-2022. Statista. 2023. https://www.statista.com/statistics/260748/mine-production-of-nickel-since-2006/
4. Garside M. Production volume of cobalt from mines worldwide from 2010 to 2022. Statista. 2023. https://www.statista.com/statistics/339759/global-cobalt-mine-production/#:~:text=In%202022%2C%20the%20total%20worldwide,in%20the%20period%20of%20consideration.
5. Kane M. EV Battery Market: LFP Chemistry Reached 31% Share In September. InsideEVs. 2022. https://insideevs.com/news/628303/ev-battery-lfp-share-september2022/
6. Wang B. CATL Will Mass Produce Sodium-Ion Batteries in 2023’. Next Big Future. 2022. https://nextbigfuture.com/2022/10/catl-will-mass-produce-sodium-ion-batteries-in-2023.html
7. TWI-Global. What are technology readiness levels (TRL)? TWI-Global. 2023. https://www.twi-global.com/technical-knowledge/faqs/technology-readiness-levels
8. Zhang B. CATL, BYD's sodium-ion batteries both to be in mass production within this year, report says. CnEVPost. 2023. https://cnevpost.com/2023/04/20/catl-byd-sodium-ion-batteries-mass-production-this-year-report/
9. Sommerville R., Zhu P., Ali Rajaeifar M. and others. A qualitative assessment of lithium ion battery recycling processes // Resources, Conservation and Recycling. 2021. Vol. 165. 105219. DOI: 10.1016 j.resconrec. 2020. 105219. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0921344920305358?via%3Dihub

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Ссылка для цитирования Shilikov D.A., Zhu S. SHORTAGE OF KEY METALS WITH GROWING DEMAND FOR ELECTRIC VEHICLE BATTERIES [РАСТУЩИЙ СПРОС НА АККУМУЛЯТОРЫ СОЗДАЕТ ПОВЫШЕННЫЙ СПРОС НА КЛЮЧЕВЫЕ МЕТАЛЛЫ ДЛЯ ИХ ПРОИЗВОДСТВ] //  CV International Scientific and Practical Conference «International Scientific Review of the Problems and Prospects of Modern Science and Education Свободное цитирование при указании авторства: https://scientific-conference.com/grafik.html (USA, Boton -  May, 2025). с. {см. сборник}

Информация о материале

Опубликовано: 11 октября 2024

Просмотров: 177

Yakimenko D.D. 

 Yakimenko Diana Dmitrievna –student, GRADUATE SCHOOL OF INDUSTRIAL MANAGEMENT, ST. PETERSBURG POLYTECHNIC UNIVERSITY OF PETER THE GREAT, ST. PETERSBURG

Abstract: The article systematizes knowledge about predictive and generative types of artificial intelligence, as well as provides recommendations on their use in various sectors of the economy. This goal is achieved by clarifying the concept of "Artificial intelligence" and identifying the advantages of this technology, conducting a comparative analysis of generative and predictive artificial intelligence, determining the possibilities of their use depending on the branch of the economy and developing a list of recommendations on the use of these technologies in various sectors of the economy.

Keywords: artificial intelligence, economic sectors, generative artificial intelligence, predictive artificial intelligence, predictive analytics.

Якименко Д.Д. 

 Якименко Диана Дмитриевна – студент,  Высшая школа производственного менеджмента, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, г. Санкт-Петербург

Аннотация: в статье производится систематизация знаний о предиктивном и генеративном типе искусственного интеллекта, а также даются рекомендации по их использованию в разных отраслях экономики. Данная цель достигается за счёт уточнения понятия «Искусственный интеллект» и выявления преимуществ данной технологии, проведения сравнительного анализа генеративного и предиктивного искусственного интеллекта, определения возможностей их использования в зависимости от отрасли экономики и разработке списка рекомендаций по использованию данных технологий в различных отраслях экономики.

Ключевые слова: искусственный интеллект, отрасли экономики, генеративный искусственный интеллект, предиктивный искусственный интеллект, предиктивная аналитика.

References / Список литературы 

1. Якименко Д.Д. Интеллектуальный подход к повышению эффективности бизнес-процессов в нефтегазовом секторе: внедрение системы KPI с использованием искусственного интеллекта / Д. Д. Якименко // Новые технологии - нефтегазовому региону: Материалы Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. В 2-х томах, Тюмень, 21–24 мая 2024 года. – Тюмень: Тюменский индустриальный университет, 2024. – С. 241-244.
2. Якименко Д.Д. Использование искусственного интеллекта в оценке проектных рисков / Д.Д. Якименко, С.В. Пупенцова // УПРАВЛЕНИЕ АКТИВАМИ - 2023: Бизнес-модели в эпоху изменения делового климата. – Москва: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем рынка Российской академии наук, 2023. – С. 96-101.
3. Beyer T.R. The challenges of generative artificial intelligence: an american perspective / T.R. Beyer // Cross - Cultural Studies: Education and Science. – 2023. – Vol. 8, No. 3. – P. 6-14. – DOI 10.24412/2470-1262-2023-3-6-14.
4. Bushuev S. Application of AI for monitoring and optimizing IT infrastructure: economic prospects for implementing predictive analytics in enterprise operations / S. Bushuev // International Journal of Humanities and Natural Sciences. – 2024. – No. 8-3(95). – P. 125-129. – DOI 10.24412/2500-1000-2024-8-3-125-129.
5. Генеративный и предиктивный ИИ: различия и перспективы объединения // itWeek URL: https://www.itweek.ru/ai/article/detail.php?ID=226709 (дата обращения: 30.09.2024).

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Ссылка для цитирования Yakimenko D.D. THE POSSIBILITIES OF USING GENERATIVE AND PREDICTIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE, DEPENDING ON THE SECTOR OF THE ECONOMY [ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ГЕНЕРАТИВНОГО И ПРЕДИКТИВНОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ] //  XCVIII International Scientific and Practical Conference «International Scientific Review of the Problems and Prospects of Modern Science and Education Свободное цитирование при указании авторства: https://scientific-conference.com/grafik.html (Boston, USA -  October, 2024). с. {см. сборник}

Информация о материале

Опубликовано: 30 июля 2023

Просмотров: 387

Yesikova T.N. (Russian Federation)

Yesikova Tatyana Nikolaevna - PhD in Economics, Associate Professor,

THE INSTITUTE OF ECONOMICS AND INDUSTRIAL ENGINEERING

SIBERIAN BRANCH OF THE RUSSIAN ACADEMY OF SCIENCES,

NOVOSIBIRSK

Abstract: transport problems of the Far East are analyzed from the position of transport discrimination of the population

Keywords: transport discrimination, analysis, population, Far East, inaccessible regions

Есикова Т.Н. (Российская Федерация)

Есикова Татьяна Николаевна - кандидат экономических наук, доцент,

Институт экономики и организации промышленного производства Сибирского отделения Российской академии наук,

г. Новосибирск

Аннотация: анализируются транспортные проблемы Дальнего Востока с позиции транспортной дискриминации населения.

Ключевые слова: транспортная дискриминация, анализ, население, Дальний Восток, труднодоступные регионы.

References

1. Amelin К. [и др.]. Development of applications for mobile intelligent systems on the platform Intel Atom/– St. Petersburg: publishing house ВВМ, 2012. – 2018 p.
2. Vince D. Application of a multi-agent model of an operational control system for high-performance computing systems to study the effectiveness of various control algorithms/ Vins D.V., Glinsky B.M. // Problems of optimization of complex systems: Proceedings of the 12th International Asian School-Seminar, Novosibirsk, December 12–16, 2016,– p. 109-117.
3. Gamma E. Methods of object-oriented design. Design patterns / E. Gamma, R. Helm, R.Johnson, D.Vlissides - St. Petersburg: Peter, 2016. - 366 p.
4. Zaitsev I. Multi-agent systems in modeling socio-economic relations (research of behavior and verification of properties using Markov chains): specialty 05.13.10 "Management in social and economic systems" : abstract of the dissertation for the degree of candidate of technical sciences / Zaitsev Ivan Dmitrievich. - Novosibirsk, 2014. - 16 p.
5. Yesikova T. Analysis of transport discrimination of the population of regions in assessing the options for the backbone transport network of Asian Russia // Economics of Siberia in the context of global challenges of the XXI century. - 2018. - pp. 117-128.
6. Konyavsky V. Application of multi-agent systems and evolutionary-simulation methodology for managing large-scale systems / Konyavsky V.A., Ross G.V. // Management of the development of large-scale systems mlsd'2016: Proceedings of the Ninth International Conference: in 2- x volumes, Moscow, October 03–05, 2016 / Under the general editorship of S.N. Vasilyeva, A.D. Tsvirkun. - Moscow: Trapez, 2016. - pp. 199-200.
7. Kopeliovich D. Principles of constructing automated monitoring systems for socio-economic objects / D. I. Kopeliovich, O. N. Yurkova // Bulletin of the Astrakhan State Technical University. Series: Management, Computer Engineering and Informatics. - 2015. - No. 1. - pp. 98-104.
8. Parondzharov S. Multi-agent systems. Interaction. / S. Parondzharov - St. Petersburg:LAP Lambert Academic Publishing, 2012. - 200 с.
9. Yurasov V. Multi-agent systems of the regional logistics system / V. A. Yurasov // Scientific notes of the Russian State Social University. - 2010. - No. 8 (84). - pp. 143-153.
10. Piątkowski B. Comparison of traffic assignment in VISUM and transport simulation in MATSIM / B. Piątkowski, M. Maciejewski // Transport Problems. – 2013. – Vol. 8, No. 2. – pp. 113-120.
11. Sandita A. Developing A Multi-Agent System in JADE for Information Management in Educational Competence Domains. / A.V. Sandita, C.I. Popirlan //Procedia Economics and Finance, 2015. Vol. 23. pp. 478-486. doi:10.1016/S2212-5671(15)00404-9.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Ссылка для цитирования Yesikova T.N.  MULTI-AGENT SYSTEMS FOR THE ANALYSIS OF TRANSPORT DISCRIMINATION OF THE POPULATION OF THE FAR EAST [МУЛЬТИАГЕНТНЫЕ СИСТЕМЫ АНАЛИЗА ТРАНСПОРТНОЙ ДИСКРИМИНАЦИИ НАСЕЛЕНИЯ ДАЛЬНЕГО ВОСТОКА] // XС International Scientific and Practical Conference «International Scientific Review of the Problems and Prospects of Modern Science and Education Свободное цитирование при указании авторства:https://scientific-conference.com/grafik.html (Boston, USA -  Jule, 2023). с. {см. сборник}

Информация о материале

Опубликовано: 14 апреля 2023

Просмотров: 753

Aliyev R.T., Makhmudova S.F.(Republic of Azerbaijan)

Aliyev Ramil Teyyub ogly - Doctor of Philosophy in Economics, Associate Professor, Leading Researcher;

Makhmudova Sevda Faik kyzy - Senior Researcher,

DEPARTMENT "REGULATION OF THE BUSINESS ENVIRONMENT AND DEVELOPMENT OF ENTREPRENEURSHIP",

INSTITUTE OF ECONOMICS OF THE MINISTRY OF SCIENCE AND EDUCATION OF THE REPUBLIC OF AZERBAIJAN,

BAKU, REPUBLIC OF AZERBAIJAN

Abstract: the article notes that the use of renewable energy sources is relatively cheap, available to every country in the world, thereby creating an opportunity and basis for sustainable economic growth of countries. The article also notes that Azerbaijan has significant potential for the use of renewable energy sources, which can contribute to sustainable economic development and its growth. The effective use of this potential will create an opportunity and basis for the sustainable development of the Azerbaijani economy

Keywords: renewable energy sources, use, impact, sustainable development.

Алиев Р.Т., Махмудова С.Ф. (Азербайджанская Республика)

Алиев Рамиль Тейюб оглы - доктор философии по экономике, доцент, ведущий научный сотрудник;

Махмудова Севда Фаиг кызы - старший научный сотрудник,

отдел «Регулирование бизнес среды и развитие предпринимательства»,

Институт Экономики Министерства Науки и Образования Азербайджанской Республики

г. Баку, Азербайджанская Республика

Аннотация: в статье отмечается, что использование возобновляемых источников энергии относительно дешево, доступно каждой стране мира, тем самым создает возможность и основу для устойчивого экономического роста стран .В статье также отмечается, что Азербайджан  обладает значительным потенциалом использования возобновляемых источников энергии, который может способствовать устойчивому экономическому развитию и его росту. Эффективное использование этого потенциала создаст возможность и основу для устойчивого развития экономики Азербайджана.

Ключевые слова: возобновляемые источники энергии, использование, влияние, устойчивое развитие.

Список литературы/References

1. «Азербайджан 2030: Национальные приоритеты социально-экономического развития». [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://president.az/az/articles/view/50474/ (дата обращения: 18.03.2023).
2. Закон Азербайджанской Республики «Об использовании возобновляемых источников энергии в производстве электроэнергии» г. Баку, 31 мая 2021 года. № 339-ВИК. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://e-qanun.az/framework/47842/ (дата обращения: 18.03.2023).
3. Распоряжение Президента Азербайджанской Республики “О мерах по реализации пилотных проектов в области использования возобновляемых источников энергии [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://policy.asiapacificenergy.org/sites/default/files/Order%20No.%201673%20of%202019%20on%20Actions%20for%20Implementing%20Pilot%20Projects%20on%20the%20Use%20of%20Renewable%20Energy%20Sources%20%28RU%29.pdf/ (дата обращения: 18.03.2023).
4. Teyyub Aliyev, Shams Aliyeva. Economic Forecast of Further Development for Oil Suppliers to World Markets Against the Background of the Development of Renewable Energy Sources. [Электронныйресурс]URL Journal homepage: https://sciencehorizon.com.ua Scientific Horizons, 25(7), 123-132. DOI: 10.48077/scihor.25(7).2022.123-132/ (Дата обращения04.2023).
5. The Impact of Renewable Energy Sources on Economic Growth and CO2 Emissions - a SVAR approach. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.researchgate.net/publication/254442426_The_impact_of_renewable_energy_sources_on_economic_growth_and_CO2_emissions_-_a_SVAR_approach/ (дата обращения: 18.03.2023).

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Ссылка для цитирования Aharodnikava L. MPACT OF THE USE OF RENEWABLE ENERGY SOURCES ON SUSTAINABLE ECONOMIC DEVELOPMENT [ВЛИЯНИЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ВОЗОБНОВЛЯЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ ЭНЕРГИИ НА УСТОЙЧИВОЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ] // LXXXIX International Scientific and Practical Conference «International Scientific Review of the Problems and Prospects of Modern Science and Education Свободное цитирование при указании авторства:https://scientific-conference.com/grafik.html (Boston, USA -  April, 2023). с. {см. сборник}