Научные конференции

Информация о материале

Опубликовано: 17 января 2020

Просмотров: 1233

Kirdyankin V.Yu., Abbakumov A.A.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Kirdyankin Vladimir Yurievich – Master Student;

Abbakumov Andrey Alexandrovich – Candidate of Technical Sciences, Associate Professor,

DEPARTMENT OF AUTOMATED INFORMATION PROCESSING AND MANAGEMENT SYSTEMS,

NATIONAL RESEARCH MORDOVIAN STATE UNIVERSITY NAMED AFTER N.P. OGAREV,

SARANSK

Abstract: the article analyzes approaches to the selection of materials for low-rise construction, discusses modern options for walling, as well as a number of important properties of materials, taking into account the characteristics of both single-layer and multi-layer structures. The article sets the task of choosing the optimal values for thickness, heat conductivity and cost of materials for the construction of low-rise buildings. A mathematical model is given for a system that will derive the optimal choice of material and wall thickness according to the entered values. The article should become a support for further system design.

Keywords: building materials, thermal conductivity, insulation, wall, low-rise construction, building envelopes.

Кирдянкин В.Ю., Аббакумов А.А.

Кирдянкин Владимир Юрьевич – студент-магистрант;

Аббакумов Андрей Александрович – кандидат технических наук, доцент,

кафедра автоматизированных систем обработки информации и управления,

Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарёва,

г. Саранск

Аннотация: в статье анализируются подходы к выбору материалов для малоэтажного строительства, рассматриваются современные варианты возведения стен, а также ряд важных свойств материалов, учитывая характеристики как однослойных, так и многослойных конструкций. В статье ставится задача выбора оптимальных значений по толщине, по теплопроводимости и по стоимости материалов для строительства малоэтажных зданий. Приводится математическая модель для системы, которая будет выводить оптимальный выбор материала и толщины стены по вводимым значениям. Статья должна стать опорой для дальнейшего проектирования системы.

Ключевые слова: строительные материалы, теплопроводность, утеплитель, стена, малоэтажное строительство, ограждающие конструкции.

Список литературы / References

1. Гутенева С.В. Вопросы выбора конструкций стен для малоэтажного строительства // Наука сегодня: проблемы и перспективы развития [Текст], С. 36.
2. Лавриченко В. А. Экономическое обоснование выбора материалов ограждающих конструкций в малоэтажном домостроении // Инновации в науке и практике, С. 43-52.
3. Муреев П.Н., Иванов А.В. Автоматизация теплофизических измерений образцов наружных стеновых ограждений в натурных условиях // Актуальные проблемы сушки и термовлажностной обработки материалов в различных отраслях промышленности и агропромышленном комплексе, С. 469-472.
4. Рыбакова Г.С., Першина А.С. Эффективные теплоизоляционные материалы в наружных ограждениях // Традиции и инновации в строительстве и архитектуре. Архитектура и дизайн, С. 140-144.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Ссылка для цитирования. Кирдянкин В.Ю., Аббакумов А.А. СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ ПО ВЫБОРУ МАТЕРИАЛОВ ДЛЯ ОГРАЖДАЮЩИХ КОНСТРУКЦИЙ [DECISION SUPPORT SYSTEM FOR SELECTION OF MATERIALS FOR ENCLOSURE STRUCTURES] // XIII INTERNATIONAL SCIENTIFIC REVIEW OF THE TECHNICAL SCIENCES, MATHEMATICS AND COMPUTER SCIENCE Свободное цитирование при указании авторства: https://scientific-conference.com/grafik/2019-vtoroe-polugodie.html ( Boston. USA. - 16 Yanuary, 2020). с. {см. сборник}

Информация о материале

Опубликовано: 16 января 2020

Просмотров: 1316

Buralkin E.S., Egunova A.I.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Buralkin Evgeny Sergeevich – Master Student;

Egunova Alla Ivanovna – Candidate of Historical Sciences,

DEPARTMENT OF AUTOMATED INFORMATION PROCESSING AND MANAGEMENT SYSTEMS,

NATIONAL RESEARCH MORDOVIAN STATE UNIVERSITY

NAMED AFTER N.P. OGAREV,

SARANSK

Abstract: the article provides algorithms that allow optimizing the quality control of heat supply and the modes of heating hot water on real data from the coolant. Test experiments showed a fairly objective model of the system, on which possible violations of the quality of heat supply and possible methods of optimizing the heating mode were identified. As a result of the study of the optimization algorithm for heating hot water, positive results were found to adjust the optimal supply of thermal energy to homes.

Keywords: algorithm, optimization, temperature, heat supply, coefficients, standard, quality control.

Буралкин Е.С., Егунова А.И.

Буралкин Евгений Сергеевич – студент-магистрант;

Егунова Алла Ивановна – кандидат исторических наук,

кафедра автоматизированных систем обработки информации и управления,

Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарёва,

г. Саранск

Аннотация: в статье приводятся алгоритмы, позволяющие оптимизировать контроль качества теплоснабжения и режимы подогрева горячего водоснабжения на реальных данных с теплоносителя. Тестовые эксперименты показали достаточно объективную модель системы, на которой были определены возможные нарушения качества теплоснабжения и возможные методы оптимизации режима подогрева. В результате исследования алгоритма оптимизации подогрева горячего водоснабжения были выявлены положительные результаты для регулировки оптимальной подачи тепловой энергии в дома.

Ключевые слова: алгоритм, оптимизация, температурный режим, теплоснабжение, коэффициенты, норматив, контроль качества.

Список литературы / References

1. Авдюнин Е.Г., Сенников В.В., Неверов И.В. Устойчивость системы теплоснабжения как критерий обеспечения качества теплоснабжения // В сборнике: Состояние и перспективы развития теплотехнологии (XIX Бенардосовские чтения) Материалы Международной научно-технической конференции, посвященной 175-летию со дня рождения Н.Н. Бенардоса, 2017. С. 315-317.
2. Гусев Б.В., Гришан А.А. Cистемная оценка централизованного теплоснабжения (системы централизованного теплоснабжения, отказы систем, последствия отказов, кризис теплоснабжения) // Двойные технологии, 2011. № 4 (57). С. 22-28.
3. Ерофеев В.Т., Максимова И.Н., Афонин В.В. Методы обработки экспериментальных данных // Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарева, Пензенский государственный университет архитектуры и строительства. Саранск, 2019.
4. Мозгова А.С. Инновационные подходы к повышению экономической эффективности систем теплоснабжения // Вестник Российской академии естественных наук (Санкт-Петербург), 2011. № 4. С. 21-22.
5. Охотин В.С. Cравнительный термодинамический анализ различных схем теплоснабжения по удельному расходу топлива // Вестник Московского энергетического института. Вестник МЭИ, 2011. № 1. С. 14-20.
6. Спирин А.В., Малая Э.М. Cнижение надежности систем централизованного теплоснабжения при несоблюдении температурного графика // Вестник Саратовского государственного технического университета, 2010. Т. 2. № 1 (45). С. 199-203.
7. Суханова О. Долгосрочные нерегулируемые договоры теплоснабжения как способ минимизации рисков в теплоснабжении // Энергетика и право, 2015. № 1. С. 25-27.
8. Фокин, В.М. Основы энергосбережения и энергоаудита. М.: Машиностроение-1, 2006. 256 с.
9. Шарапов В.И., Ротов П.В. Регулирование нагрузки систем теплоснабжения. М.: Новости теплоснабжения, 2007. 164 с.
10. Яковлев Б.В. Повышение эффективности систем теплофикации и теплоснабжения. М.: Новости теплоснабжения, 2008. 448 с.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Ссылка для цитирования. Буралкин Е.С., Егунова А.И. МОДЕЛИРОВАНИЕ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ТЕПЛОСНАБЖЕНИЯ И РЕЖИМОВ ПОДОГРЕВА ГВС С ПРИМЕНЕНИЕМ MATLAB [MODELING QUALITY CONTROL OF HEAT SUPPLY AND DHW HEATING MODES USING MATLAB] // XIII INTERNATIONAL SCIENTIFIC REVIEW OF THE TECHNICAL SCIENCES, MATHEMATICS AND COMPUTER SCIENCE Свободное цитирование при указании авторства: https://scientific-conference.com/grafik/2019-vtoroe-polugodie.html ( Boston. USA. - 16 Yanuary, 2020). с. {см. сборник}

Информация о материале

Опубликовано: 14 января 2020

Просмотров: 1329

Bakysh A.Kh., Razakhova B. Sh.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Bakysh Amal Khairullakyzy - Student, Master of Science;

Razakhova Bibigul Shamshanovna - Candidate of Technical Sciences,

Acting Associate Professor,

DEPARTMENT OF INFORMATICS AND INFORMATION SECURITY,

L.N. GUMILYOV EURASIAN NATIONAL UNIVERSITY,

NUR-SULTAN, REPUBLIC OF KAZAKHSTAN

Abstract: the article discusses chat bots - programs that can soon become a replacement for applications. Chat bots are similar to instant messengers, as they conduct a dialogue with potential users, however, they are able to execute a certain number of commands that are written in it. In the near future, chatbots will become an indispensable part of the "information" life in Kazakhstan, as their functions greatly simplify the use of a particular device.

Keywords: сhat bot, messenger, virtual companion, smartphone, interface, application.

Бакыш А.Х., Разахова Б.Ш.

 Бакыш Амаль Хайруллакызы - студент, магистрант естественных наук,

 Разахова Бибигул Шамшановна – кандидат технических наук, и.о. доцента,

кафедра информатики и информационной безопасности,

Евразийский национальный университет им. Л.Н. Гумилева,

г. Нур-Султан, Республика Казахстан

Аннотация: в статье рассматриваются чат-боты – программы, которые в скорейшем времени способны стать заменой приложений. Чат-боты аналогичны мессенджерам, так как ведут диалог с потенциальными пользователями, однако при этом способны выполнять определенный ряд команд, которые в нем прописаны. В ближайшем будущем чат-боты станут незаменимой частью «информационной» жизни в Казахстане, так как их функции значительно упрощают пользование тем или иным устройством.

Ключевые слова: чат-бот, мессенджер, виртуальный собеседник, смартфон, интерфейс, приложение.

Список литературы / References

1. Антонов Святослав // Что такое чат-боты. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://informburo.kz/cards/chto-takoe-chat-boty-i-zachem-oni-nuzhny.html/ (дата обращения к документу: 15.12.2019).
2. Самоткан Ксения // Почему чат-боты захватывают мир + 25 примеров для вдохновения. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://texterra.ru/blog/pochemu-chatboty-zakhvatyvayut-mir-25-primerov-dlya-vdokhnoveniya.html/ (дата обращения к документу: 15.12.2019).
3. Иванишина Дарья // Чат-боты в маркетинге и бизнесе: функции, роли, возможности. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.epochta.ru/blog/articles/chat-bots/ (дата обращения к документу: 17.12.2019).
4. Матвеева Н.Ю., Золотарюк А.В. // Технологии создания и применения чат-ботов // УДК 330.88(045) Научные записки молодых исследователей № 1/2018.
5. Чат-боты: введение от разработчика // Библиотека программиста. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://proglib.io/p/chat-bots-intro/ (дата обращения к документу: 18.12.2019).

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Ссылка для цитирования. Бакыш А.Х., Разахова Б.Ш. АКТУАЛЬНОСТЬ ЧАТ-БОТОВ В КАЗАХСТАНЕ [RELEVANCE OF CHAT-BOTS IN KAZAKHSTAN] // XIII INTERNATIONAL SCIENTIFIC REVIEW OF THE TECHNICAL SCIENCES, MATHEMATICS AND COMPUTER SCIENCE Свободное цитирование при указании авторства: https://scientific-conference.com/grafik/2019-vtoroe-polugodie.html ( Boston. USA. - 14 Yanuary, 2020). с. {см. сборник}

Информация о материале

Опубликовано: 23 декабря 2019

Просмотров: 1350

Korovin Ya.S., Khisamutdinov M.V., Kalyaev A.I., Ivanov D.Yа.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Korovin Yakov Sergeevich – PhD in Tecnology, Director;

Khisamutdinov Maxim Vladimirovich – PhD in Tecnology, Senior Researcher;

Kalyaev Anatoly Igorevich– PhD in Tecnology, Senior Researcher;

Ivanov Donat Yakovlevich– PhD in Tecnology, Senior Researcher,

Scientific Research Institute of Multiprocessor Computer Systems,

Southern Federal University,

Taganrog

Abstract: the task of online monitoring of the state of equipment of an oil producing enterprise requires significant computing resources. At the same time, information security requirements force us to refuse to process existing data arrays on third-party cloud servers. Therefore, to assess the state of equipment, it is necessary to use the enterprise’s corporate computing resources. In order to reduce the cost of organizing the enterprise’s computer network, it is proposed to use available computing resources. The paper discusses the architecture of a multi-agent GRID system designed for end-to-end monitoring of the state of the well stock of an oil producing enterprise. The principles of organization and functioning of a multi-agent well stock system are described. An algorithm for creating a community of agents for solving user tasks, an algorithm for distributing subtasks of a user task in the agent community, and an algorithm for the functioning of the agent are proposed.

Keywords: GRID, monitoring, multi-agent system, oil field.

Коровин Я.С., Хисамутдинов М.В., Каляев А.И., Иванов Д.Я.

Коровин Яков Сергеевич – кандидат технических наук, директор;

Хисамутдинов Максим Владимирович – кандидат технических наук, старший научный сотрудник;

Каляев Анатолий Игоревич – кандидат технических наук, старший научный сотрудник;

Иванов Донат Яковлевич – кандидат технических наук, старший научный сотрудник,

Научно-исследовательский институт многопроцессорных вычислительных систем им. академика А.В. Каляева

 Южный федеральный университет,

г. Таганрог

Аннотация: задача онлайн мониторинга состояния оборудования нефтедобывающего предприятия требует значительных вычислительных ресурсов. При этом требования по обеспечению информационной безопасности вынуждают отказываться от обработки имеющихся массивов данных на сторонних облачных серверах. Поэтому для оценки состояния оборудования необходимо использовать корпоративные вычислительные ресурсы предприятия. С целью снижения расходов на организацию вычислительной сети предприятия предлагается использовать имеющиеся вычислительные ресурсы. В работе рассматривается архитектура мультиагентной GRID системы, предназначенной для сквозного мониторинга состояния фонда скважин нефтедобывающего предприятия. Описаны принципы организации и функционирования мультиагентной системы фонда скважин. Предложен алгоритм создания сообщества скважинных агентов для решения пользовательских задач, алгоритм распределения подзадач пользовательской задачи в сообществе агентов и алгоритм функционирования агента.

Ключевые слова: GRID, мониторинг состояния, мультиагентная система, нефтяное месторождение.

Список литературы / References

1. Korovin I. et al. Application of hybrid data mining methods to increase profitability of heavy oil production // Informatics, Electronics and Vision (ICIEV), 2016 5th International Conference on, 2016. P. 1149–1152.
2. Коровин Я.С., Хисамутдинов М.В., Иванов Д.Я. Методы нейросетевого анализа нефтепромысловых данных // Вестник науки и образования, 2019. № 1 (55).
3. Коровин Я.С., Хисамутдинов М.В., Иванов Д.Я. Экспериментальные исследования методов нейросетевого анализа нефтепромысловых данных // Вестник науки и образования, 2019. № 1-1(55).
4. Ferreira L. et al. Globus toolkit 3.0 quick start // IBM RedPaper, 2003. P. 23–63.
5. Morohoshi H., Huang R. A user-friendly platform for developing grid services over globus toolkit 3 // 11th International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS’05), 2005. Vol. 1. P. 668–674.
6. Sharma J., Singh M. Web Services Oriented Architecture for DPI based Network Forensics Grid // Int. J. Energy, Inf. Commun, Vol. 6. № 3. P. 19–28.
7. Thain D., Tannenbaum T., Livny M. Condor and the Grid // Grid Comput. Mak. Glob. Infrastruct. a Real. Wiley Online Library, 2003. P. 299–335.
8. Yassir A.H., Dakhil A.F., Ali W.M. Condor Cloud New Solutions // J. Al-Qadisiyah Comput. Sci. Math. Al-Qadisiyah University, 2018. Vol. 10. № 2. P. 10–16.
9. Berman F. et al. Adaptive computing on the grid using AppLeS // IEEE Trans. Parallel Distrib. Syst. IEEE, 2003. Vol. 14. № 4. P. 369–382.
10. Wu M., Sun X.-H. Grid harvest service: a performance system of grid computing // J. Parallel Distrib. Comput. Elsevier, 2006. Vol. 66, № 10. P. 1322–1337.
11. Воеводин В.В. и др. Эволюция системы метакомпьютинга X-Com // Вестник Нижегородского университета им. НИ Лобачевского. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего~…, 2009. № 4.
12. Каляев А.И. Децентрализованная организация диспетчера GRID на базе сообществ агентов // Известия Южного федерального университета. Технические науки, 2011. Вып. 121. № 8. С. 230–237.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Ссылка для цитирования. Коровин Я.С., Хисамутдинов М.В., Каляев А.И., Иванов Д.Я. АРХИТЕКТУРА МУЛЬТИАГЕНТНОЙ СИСТЕМЫ СКВОЗНОГО МОНИТОРИНГА СОСТОЯНИЯ ФОНДА СКВАЖИН [ARCHITECTURE OF MULTI-AGENT SYSTEM OF END-TO-END MONITORING OF WELL STOCK STATUS] // LXV International Scientific Review of the Problems and Prospects of Modern Science and Education Свободное цитирование при указании авторства: https://scientific-conference.com/grafik/grafik-2019-pervoe-polugodie.html ( Boston. USA. - 23 December, 2019). с. {см. сборник}