Научные конференции

Т.: +7(915)814-09-51 WhatsApp
E-mail:

Scientific articles foto2

Следующая XCVX Международная научно-практическая конференция Конференция «International Scientific Review of the Problems and Prospects of Modern Science and Education» проводится 17.12.2024 г. Сборник в США (Boston. USA). Статьи принимаются до 13.12.2024 г.

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки.
Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию.

Информация о материале: Опубликовано: 31 августа 2020; Просмотров: 903

Mukhamadiyeva K.В.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Mukhamadiyeva Kibriyo Bahodirovna - Applicant, Senior Lecturer, DEPARTMENT OF INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES,

BUKHARA ENGINEERING TECHNOLOGICAL INSTITUTE,

BUKHARA, REPUBLIC OF UZBEKISTAN

Abstract: аrtificial neural networks (ANNs) are currently undergoing their second birth, which is primarily due to the increased computing power of modern computers and the emergence of extra-large data sets for training, present in global networks. Solutions in the field of data classification, image segmentation, decision support, which are comparable in quality and often exceed the results obtained from classical methods of image recognition, are developed on the basis of the ANN. The applied field of research is related to solving problems of segmentation, classification and categorization of identification numbers of wagons that do not have a template and standard, based on the use of convolution neural networks (CNN). Recently, the research in this field has been actively conducted [1]. The work is devoted to the development of algorithms and architecture of a convolution neural network (CNN) to solve the problems of segmentation, classification and categorization of images of identification numbers of wagons.

Keywords: image recognition, neural network, ANN, CNN, OpenCV, pixel filtr, Softmax function.

Мухамадиева К.Б.

Мухамадиева Кибриё Баходировна - соискатель, старший преподаватель, кафедра информационных и коммуникационных технологий,

Бухарский инженерно-технологический институт,

г. Бухара, Республика Узбекистан

Аннотация: искусственные нейронные сети (ИНС) в настоящее время переходят в основное направление развития, что, в первую очередь, связано с увеличением вычислительной мощности современных компьютеров и появлением сверхбольших наборов данных для обучения, присутствующих в глобальных сетях. На базе ИНС разрабатываются решения в области классификации данных, сегментации изображений, поддержки принятия решений, сопоставимые по качеству и зачастую превосходящие результаты, полученные с помощью классических методов распознавания образов. Прикладная область исследований связана с решением задач сегментации, классификации и категоризации идентификационных номеров вагонов, не имеющих шаблона и стандарта, основанных на использовании сверточных нейронных сетей (CNN). В последнее время исследования в этой области активно проводятся [1]. Работа посвящена разработке алгоритмов и архитектуры сверточной нейронной сети (CNN) для решения задач сегментации, классификации и категоризации изображений идентификационных номеров вагонов.

Ключевые слова: распознавание образов, нейронная сеть, ИНН, CNN, OpenCV, фильтр пикселей, функция Softmax.

References / Список литературы

Abkar A.-A., Sharifi M.A., Mulder N.J. Likelihood-based image segmentation and classification: a framework for the integration of expert knowledge in image classification procedures. Int. J. Appl. Earth Obs. Geoinformation 2, 2000. Р 104–119.
Bahrampour S., Ramakrishnan N., Schott L., Shah M. Comparative study of deep learning software frameworks. ArXiv Prepr. In: ArXiv151106435, 2015.
Barbedo J.G.A. Digital image processing techniques for detecting. quantifying and classifying plant diseases. SpringerPlus 2, 2013. Р 660.
Davies H.G., Bowman C., Luby S.P. Cholera – management and prevention. J. Infect., Hot Topics in Infection and Immunity in Children 74 (17). Р 30194–30199, 2017. [Electronic Resource]. URL: undefined S. 66–S73/ (date of access: 31.08.2020).
El Hatri C., Boumhidi J. Fuzzy deep learning based urban traffic incident detection. Cogn. Syst. Res., [Electronic Resource]. URL: undefined (date of access: 31.08.2020).
Grinblat G.L., Uzal L.C., Larese M.G., Granitto P.M. Deep learning for plant identification using vein morphological patterns. Comput. Electron. Agric., 2016, Р 418–424.
Guo Y., Liu Y., Oerlemans A., Lao S., Wu S., Lew M.S. Deep learning for visual understanding: A review. Neurocomputing 2016. Р 27–48.
Boukaye Boubacar Traoré, Bernard Kamsu-Foguem, Fana Tangara. Deep convolution neural network for image recognition, 2018.10.02. Рp. 3-14.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Ссылка для цитирования. Мухамадиева К.Б. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПУТЕМ ПОВЫШЕНИЯ РАЗРЕШЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ НИЗКОГО КАЧЕСТВА [MACHINE LEARNING TO PROCESS IMAGES BY INCREASING THE RESOLUTION OF LOW QUALITY IMAGES] // XVII INTERNATIONAL SCIENTIFIC REVIEW OF THE TECHNICAL SCIENCES, MATHEMATICS AND COMPUTER SCIENCE Свободное цитирование при указании авторства: https://scientific-conference.com/grafik/2019-vtoroe-polugodie.html ( Boston. USA. - 14 September, 2020). с. {см. сборник}

Меткиimages, изображений, machine, [машинное, низкого, разрешения, повышения, путем, обработки, обучение, quality, learning, resolution, increasing, process, качества]

Информация о материале: Опубликовано: 31 августа 2020; Просмотров: 621

Gumbatov M.О., Akhmedova A.Н., Gafarov E.K.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Gumbatov Magomed Orudzh оglу - Candidate of Technical Sciences, Associate Professor;

Akhmedova Ayten Hamlet gyzу - Doctor of Philosophy in Technical Sciences, Senior Lecturer;

Gafarov Emil Kail oglу - Doctor of Philosophy in Technical Sciences, Senior Lecturer,

DEPARTMENT EXTRAORDINARY SITUATIONS AND HEALTH AND SAFETY, CONSTRUCTION AND TECHNOLOGICAL FACULTY,

AZERBAIJAN UNIVERSITY OF ARCHITECTURE AND CIVIL ENGINEERING,

BAKU, REPUBLIC OF AZERBAIJAN

Abstract: fluorine and its connections has great industrial value. When processing fluorinated substances it is formed various connections which is toxic and poisonous. One of such productions is fluoric aluminum. When receiving fluoric aluminum waste fluoric hydrogen is formed and kremneftorit which constitutes danger to the environment. In given to article possibilities of processing utilization of fluorinated production wastes of fluoric aluminum are dangerous thatt safe management of toxic and poisonous waste of the industry.

Keywords: toxic waste, fluoric connections, safety, managements, environments.

Гумбатов М.О., Ахмедова А.Г., Гафаров Э.К.

Гумбатов Магомед Орудж оглы - кандидат технических наук, доцент;

Ахмедова Айтен Гамлет гызы - доктор философии по техническим наукам, старший преподаватель;

Гафаров Эмиль Каил оглы - доктор философии по техническим наукам, старший преподаватель,

кафедра чрезвычайных ситуаций и безопасности жизнедеятельности, строительно-технологический факультет,

Азербайджанский архитектурно-строительный университет,

г. Баку, Азербайджанская Республика

Аннотация: фтор и его соединения имеют большое промышленное значение. При переработке фторсодержащих веществ образуются различные соединения, которые являются токсичными и ядовитыми. Одним из таких производств является производство фтористого алюминия. При получении фтористого алюминия образуются отходы - фтористый водород и кремнефторид, которые представляют опасность для окружающей среды. В данной статье описаны возможности переработки-утилизации фторсодержащих отходов производства фтористого алюминия, что делает возможным безопасное управление токсичными и ядовитыми отходами промышленности.

Ключевые слова: токсичные отходы, фтористые соединения, безопасность, управления, окружающей среды.

Список литературы / References

Позин М.Е. Технология минеральных солей. Л.: Химия, 1974. 845 с.
Зайцев В.А., Новиков А.А., Родин В.И. Производство фтористых соединений при переработке фосфатного сырья. М.: Химия, 1982. 246 с.
Мустафаев И.И., Гумбатов М.О. Элемент созидание и разрушения. Ж. «Гражданская защита». М. № 8, 2018.
Галкин Н.П., Зайцев В.А., Серегин М.Б. Улавливание и переработка фторосодержащих газов. М.: Атомиздат, 1975. 240 с.
Гумбатов М.О., Агаев Н.Б., Гусейнов Ю.Г. // Научно техническая конференция по охране окружающей среды. Тез. докл. НПК. Баку, 1982. 51 с.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Ссылка для цитирования. Гумбатов М.О., Ахмедова А.Г., Гафаров Э.К. БЕЗОПАСНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ТОКСИЧНЫМИ ОТХОДАМИ ПРОИЗВОДСТВА ФТОРИСТОГО АЛЮМИНИЯ [SAFE MANAGEMENT OF TOXIC WASTE OF PRODUCTIONS OF FLUORIC ALUMINIUM] // LXXIII International Scientific Review of the Problems and Prospects of Modern Science and Education Свободное цитирование при указании авторства:https://scientific-conference.com/grafik/grafik-2020-pervoe-polugodie.html ( Boston. USA. - 23 September, 2020). с. {см. сборник}

Меткиmanagement, toxic, waste, productions, fluoric, aluminium, [безопасное, управление, токсичными, отходами, производства, фтористого, алюминия]

Информация о материале: Опубликовано: 31 августа 2020; Просмотров: 828

Ergashev D.A.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Ergashev Dilmurod Adiljanovich - Doctor of Philosophy (PhD), Senior Lecturer,

DEPARTMENT CHEMICAL TECHNOLOGY,

FERGHANA POLYTECHNIC INSTITUTE,

FERGHANA, REPUBLIC OF UZBEKISTAN

Abstract: studying the solubility of the system {84,3%∑[Ca(ClO₃)₂+Mg(ClO₃)₂]+15,7%∑[CaCl₂+MgCl₂]}-CH₃COOH∙NH₂C₂H₄OH-H₂O from the freezing point -52,8 to -5,0°С. A polythermal solubility diagram is constructed, which delineates the ice crystallization fields, [Ca(ClO₃)₂∙Mg(ClO₃)₂], [CaCl₂∙MgCl₂], CH₃COOH, CH₃COOH∙NH₂C₂H₄OH, and as a new phase, CaOHClO₃·2NH₂C₂H₄OH∙2H₂O. Analysis of the radiograph of the initial components and the synthesized complex based on them shows that diffraction reflexes differ from each other, both in the value of interplane distances and in the intensity of diffraction lines. Thermal analysis also confirms the identity of the new compound.

Keywords: physiological active substances, polytherma, solubility, crystallization area, double and triple main points, calcium and magnesium chlorates and chlorides, defoliants.

Эргашев Д.А.

Эргашев Дилмурод Адилжонович (PhD) - старший преподаватель,

кафедра химической технологии,

Ферганский политехнический институт,

г. Фергана, Республика Узбекистан

Аннотация: изучена растворимость системы {84,3%∑[Ca(ClО₃)₂+ Мg(ClО₃)₂]+15,7%∑[CaCl₂+MgCl₂]}-CH₃COOH∙NH₂C₂H₄OH-H₂O от температуры полного замерзания -52,8 до -5,0°С. Построена политермическая диаграмма растворимости, на которой разграничены поля кристаллизации льда, [Ca(ClО₃)₂∙Мg(ClО₃)₂], [CaCl₂∙MgCl₂], CH₃COOH, CH₃COOH∙NH₂C₂H₄OH и в качестве новой фазы CaOHClO₃· 2NH₂C₂H₄OH∙2H₂O. Анализ рентгенограммы исходных компонентов и синтезированного комплекса на их основе показывает, что дифракционные рефлексы отличаются друг от друга, как по значению межплоскостных расстояний, так и по интенсивностям дифракционных линий. Термический анализ также подтверждает индивидуальность нового соединения.

Ключевые слова: физиологически активные вещества, политерма, растворимость, поля кристаллизации, двойные и тройные узловые точки, хлораты и хлориды кальция и магния, дефолианты.

References / Список литературы

Umarov A.A., Kutyanin L.I. New defoliants: search, properties, application. : Chemistry, 2000. 142 p.
Liquid chlorate magnesium defoliant. Technical conditions Ts 00203855-34: 2015. 14 p.
Shukurov J.S., Ishanhodzhaev S.S., Askarova M.K., Tukhtaev S. Studying the solubility of components in the NaClO3∙2CO(NH2)2-NH2C2H4OH∙CH3COOH-H2O system. Journal of Inorganic Chemistry. Moscow, 2011. 56. Number 3, P. 502-505.
Tukhtaev S., Shammasov R.E., Kucharov H. Solubility polytherm of the magnesium chlorate - water system. // Dokl. Academy of Sciences of the UzSSR, 1984. № 1. P. 31-32.
Tursunov A.S., Ergashev D.A., Khamrakulov Z.A. Investigation of filtration processes upon receipt of a chlorate-containing defoliant from dolomite // Universum: Technical Sciences: electron. scientific journal, 2018. № 10 (55).
Ergashev Dilmurod, Askarova Mamura, Tukhtaev Saidahral. Investigation of the mutual effect of the components in systems substantiating the process of obtaining a new defoliant // Austrian Journal of Technical and Natural Sciences. № 3-4, 2016. March-April. P. 135-141.
Ergashev D.A., Togasharov A.S., Askarova M.K., Tukhtaev S. Solubility of the components in the system [21,8%Ca(ClO3)2+19,5%Mg(ClO3)2+3,7%CaCl2+ 3,7%MgCl2+51,3%H2O]-CO(NH2)2-H2O. Uzbek Chemical Journal. 5, 2012. P. 34-39.
Khamdamova Sh.Sh. Solubility in triple aqueous systems, including calcium chlorate and diethanolamine (triethanolamine) at 25°C. Journal of inorganic chemistry. Moscow, 2017. 62, 11. P. 1525-1529.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Ссылка для цитирования. Эргашев Д.А. РАСТВОРИМОСТЬ КОМПОНЕНТОВ В СИСТЕМЕ {84,3%∑[CA(CLO3)2+ MG(CLO3)2]+15,7%∑[CACL2+MGCL2]}-CH3COOH·NH2C2H4OH-H2O [SOLUBILITY OF COMPONENTS IN THE SYSTEM {84,3%∑[CA(CLO3)2+ MG(CLO3)2]+15,7%∑[CACL2+MGCL2]}-CH3COOH·NH2C2H4OH-H2O] // XVII INTERNATIONAL SCIENTIFIC REVIEW OF THE TECHNICAL SCIENCES, MATHEMATICS AND COMPUTER SCIENCE Свободное цитирование при указании авторства: https://scientific-conference.com/grafik/2019-vtoroe-polugodie.html ( Boston. USA. - 14 September, 2020). с. {см. сборник}

Метки7%∑[cacl2+mgcl2]}, 3%∑[ca, ch3cooh·nh2c2h4oh, 2]+15, системе, компонентов, [растворимость, solubility, system, components

Информация о материале: Опубликовано: 26 февраля 2020; Просмотров: 652

Juraev Sh.T., Mukhiddinov B.F., Ibadullayev A.S., Isroilov O.I.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Juraev Shohruh Tulkinovich – PhD Student;

Mukhiddinov Bahodir Fakhriddinovich – DSc in chemists, Professor,

DEPARTMENT CHEMICAL TECHNOLOGY,

NAVOI STATE MINING INSTITUTE,

NAVOI;

Ibadullaev Akhmadzhon Sabirzhanovich – DSc in Тechnics, Professor,

TASHKENT INSTITUTE OF RAILWAY ENGINEERS, TASHKENT;

Isroilov Oltinbek Ihtiyor ugli – Master,

DEPARTMENT CHEMICAL TECHNOLOGY,

NAVOI STATE MINING INSTITUTE, NAVOI,

REPUBLIC OF UZBEKISTAN

Abstract: the paper presents the results of a study of the physicochemical characteristics of carbon black obtained by pyrolysis of worn automobile tires. Determined are bulk density, ash content, pH, moisture mass fraction and particle size distribution of ground carbon black. It has been established that a decrease in the particle size of carbon black leads to an increase in bulk density, acidity, humidity and practically does not affect the ash content. According to the results of thermal analysis, the temperature range of the decomposition of carbon black residues in the range of 150-900⁰C is determined.

Keywords: carbon black, bulk density, ash content, used car tires, anchor, pyrolysis.

Жураев Ш.Т., Мухиддинов Б.Ф., Ибадуллаев А.С., Исроилов О.И.

Жураев Шохрух Тулкинович – базовый докторант;

Мухиддинов Баходир Фахриддинович – доктор химических наук, профессор,

кафедра химичекой технологии,

Навоийский государственный горный инсититут,

г. Навои;

Ибадуллаев Ахмаджон Сабиржанович – доктор технических наук, профессор,

Ташкентский институт инженеров железнодорожного транспорта,

г. Ташкент;

Исроилов Олтинбек Ихтиёр угли – магистр,

кафедра химичекой технологии,

Навоийский государственный горный инсититут,

г. Навои,

Республики Узбекистан

Аннотация: в работе приводятся результаты исследования физико-химических характеристик технического углерода, полученного пиролизом изношенных автомобильных шин. Определены: насыпная плотность, зольность, рН, массовая доля влаги и гранулометрический состав измельченного технического углерода. Установлено, что уменьшение размера частиц технического углерода приводит к увеличению насыпной плотности, кислотности, влажности и практически не влияет на зольность. По результатам термического анализа определен температурный диапазон разложения остатков технического углерода в диапазоне 150 - 900 ⁰С.

Ключевые слова: технического углерода, насыпная плотность, зольность, изношенных автомобильных шин, анкерита, пиролиз.

References / Список литературы

Bulavin O.V, Pashkevich V.M. Ecological problems of industrial megacities: Materials of international scientific and practical conference. In 2 volumes. T. 2. Donetsk 000” Swan / 2004. S. 103-108.
Heptner Hans-Ditner. Recycling of used tires: technological innovations / Hans-Ditner Heptner // Municipal Solid Waste, 2014. № 3. С. 56-58.
Karimova L.A. Ways of recycling tires//problems and prospects for the development of the motor transport complex: materials of the All-Russian Scientific and Practical Conference with international participation. Magadan, SVGU, 2014. S. 241-243.
Babayevskiy P.G. Practical work on Polymer materials [Text] / ed. P.G. Babayevskiy. M. Chemistry, 1980. 256 p.
Juraev Sh.T., Ibodullaev A.S., Mukhiddinov B.F. Investigation of the Properties of Rubber Compositions Filled With Carbon Material // International Journal of Recent Advancement in Engineering & Research. Volume 04, Issue 04. April, 2018.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Ссылка для цитирования. Жураев Ш.Т., Мухиддинов Б.Ф., Ибадуллаев А.С., Исроилов О.И. ФИЗИКО-ХИМИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ УГЛЕРОДИСТОГО МАТЕРИАЛА, ПОЛУЧЕННОГО ПИРОЛИЗОМ РЕЗИНО-ТЕХНИЧЕСКИХ ИЗДЕЛИЙ [PHYSICAL AND CHEMICAL CHARACTERISTICS OF THE CARBON MATERIAL OBTAINED BY THE PYROLYSIS OF RUBBER-TECHNICAL PRODUCTS] // XIV INTERNATIONAL SCIENTIFIC REVIEW OF THE TECHNICAL SCIENCES, MATHEMATICS AND COMPUTER SCIENCE Свободное цитирование при указании авторства: https://scientific-conference.com/grafik/2019-vtoroe-polugodie.html ( Boston. USA. - 12 March, 2020). с. {см. сборник}