Технические науки

ARCHITECTURE OF MULTI-AGENT SYSTEM OF END-TO-END MONITORING OF WELL STOCK STATUS [АРХИТЕКТУРА МУЛЬТИАГЕНТНОЙ СИСТЕМЫ СКВОЗНОГО МОНИТОРИНГА СОСТОЯНИЯ ФОНДА СКВАЖИН]

Korovin Ya.S., Khisamutdinov M.V., Kalyaev A.I., Ivanov D.Yа.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Korovin Yakov Sergeevich – PhD in Tecnology, Director;

Khisamutdinov Maxim Vladimirovich – PhD in Tecnology, Senior Researcher;

Kalyaev Anatoly Igorevich– PhD in Tecnology, Senior Researcher;

Ivanov Donat Yakovlevich– PhD in Tecnology, Senior Researcher,

Scientific Research Institute of Multiprocessor Computer Systems,

Southern Federal University,

Taganrog

Abstract: the task of online monitoring of the state of equipment of an oil producing enterprise requires significant computing resources. At the same time, information security requirements force us to refuse to process existing data arrays on third-party cloud servers. Therefore, to assess the state of equipment, it is necessary to use the enterprise’s corporate computing resources. In order to reduce the cost of organizing the enterprise’s computer network, it is proposed to use available computing resources. The paper discusses the architecture of a multi-agent GRID system designed for end-to-end monitoring of the state of the well stock of an oil producing enterprise. The principles of organization and functioning of a multi-agent well stock system are described. An algorithm for creating a community of agents for solving user tasks, an algorithm for distributing subtasks of a user task in the agent community, and an algorithm for the functioning of the agent are proposed.

Keywords: GRID, monitoring, multi-agent system, oil field.

Коровин Я.С., Хисамутдинов М.В., Каляев А.И., Иванов Д.Я.

Коровин Яков Сергеевич – кандидат технических наук, директор;

Хисамутдинов Максим Владимирович – кандидат технических наук, старший научный сотрудник;

Каляев Анатолий Игоревич – кандидат технических наук, старший научный сотрудник;

Иванов Донат Яковлевич – кандидат технических наук, старший научный сотрудник,

Научно-исследовательский институт многопроцессорных вычислительных систем им. академика А.В. Каляева

 Южный федеральный университет,

г. Таганрог

Аннотация: задача онлайн мониторинга состояния оборудования нефтедобывающего предприятия требует значительных вычислительных ресурсов. При этом требования по обеспечению информационной безопасности вынуждают отказываться от обработки имеющихся массивов данных на сторонних облачных серверах. Поэтому для оценки состояния оборудования необходимо использовать корпоративные вычислительные ресурсы предприятия. С целью снижения расходов на организацию вычислительной сети предприятия предлагается использовать имеющиеся вычислительные ресурсы. В работе рассматривается архитектура мультиагентной GRID системы, предназначенной для сквозного мониторинга состояния фонда скважин нефтедобывающего предприятия. Описаны принципы организации и функционирования мультиагентной системы фонда скважин. Предложен алгоритм создания сообщества скважинных агентов для решения пользовательских задач, алгоритм распределения подзадач пользовательской задачи в сообществе агентов и алгоритм функционирования агента.

Ключевые слова: GRID, мониторинг состояния, мультиагентная система, нефтяное месторождение.

Список литературы / References

1. Korovin I. et al. Application of hybrid data mining methods to increase profitability of heavy oil production // Informatics, Electronics and Vision (ICIEV), 2016 5th International Conference on, 2016. P. 1149–1152.
2. Коровин Я.С., Хисамутдинов М.В., Иванов Д.Я. Методы нейросетевого анализа нефтепромысловых данных // Вестник науки и образования, 2019. № 1 (55).
3. Коровин Я.С., Хисамутдинов М.В., Иванов Д.Я. Экспериментальные исследования методов нейросетевого анализа нефтепромысловых данных // Вестник науки и образования, 2019. № 1-1(55).
4. Ferreira L. et al. Globus toolkit 3.0 quick start // IBM RedPaper, 2003. P. 23–63.
5. Morohoshi H., Huang R. A user-friendly platform for developing grid services over globus toolkit 3 // 11th International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS’05), 2005. Vol. 1. P. 668–674.
6. Sharma J., Singh M. Web Services Oriented Architecture for DPI based Network Forensics Grid // Int. J. Energy, Inf. Commun, Vol. 6. № 3. P. 19–28.
7. Thain D., Tannenbaum T., Livny M. Condor and the Grid // Grid Comput. Mak. Glob. Infrastruct. a Real. Wiley Online Library, 2003. P. 299–335.
8. Yassir A.H., Dakhil A.F., Ali W.M. Condor Cloud New Solutions // J. Al-Qadisiyah Comput. Sci. Math. Al-Qadisiyah University, 2018. Vol. 10. № 2. P. 10–16.
9. Berman F. et al. Adaptive computing on the grid using AppLeS // IEEE Trans. Parallel Distrib. Syst. IEEE, 2003. Vol. 14. № 4. P. 369–382.
10. Wu M., Sun X.-H. Grid harvest service: a performance system of grid computing // J. Parallel Distrib. Comput. Elsevier, 2006. Vol. 66, № 10. P. 1322–1337.
11. Воеводин В.В. и др. Эволюция системы метакомпьютинга X-Com // Вестник Нижегородского университета им. НИ Лобачевского. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего~…, 2009. № 4.
12. Каляев А.И. Децентрализованная организация диспетчера GRID на базе сообществ агентов // Известия Южного федерального университета. Технические науки, 2011. Вып. 121. № 8. С. 230–237.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Ссылка для цитирования. Коровин Я.С., Хисамутдинов М.В., Каляев А.И., Иванов Д.Я. АРХИТЕКТУРА МУЛЬТИАГЕНТНОЙ СИСТЕМЫ СКВОЗНОГО МОНИТОРИНГА СОСТОЯНИЯ ФОНДА СКВАЖИН [ARCHITECTURE OF MULTI-AGENT SYSTEM OF END-TO-END MONITORING OF WELL STOCK STATUS] // LXV International Scientific Review of the Problems and Prospects of Modern Science and Education Свободное цитирование при указании авторства: https://scientific-conference.com/grafik/grafik-2019-pervoe-polugodie.html ( Boston. USA. - 23 December, 2019). с. {см. сборник}

Поделитесь данной статьей, повысьте свой научный статус в социальных сетях