Научные конференции

Т.: +7(915)814-09-51 WhatsApp
E-mail:

Scientific articles foto2

Следующая XCVI Международная научно-практическая конференция Конференция «International Scientific Review of the Problems and Prospects of Modern Science and Education» проводится 14.06.2024 г. Сборник в США (Boston. USA). Статьи принимаются до 11.06.2024 г.

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки.
Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию.

Информация о материале: Опубликовано: 22 декабря 2020; Просмотров: 428

Abdurakhmonova P.E., Shamsieva М.B.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Abdurakhmonova Pokiza Elmurodovna – Methodist,

DEPARTMENT OF YOUTH AFFAIRS, SPIRITUALLY AND EDUCATION;

Shamsieva Mahbuba Badrievna – PhD in Technics, Associate Professor,

CONSTRUCTION AND TECHNOLOGY OF LEATHER GOODS DEPARTMENT,

TASHKENT INSTITUTE OF TEXTILE AND LIGHT INDUSTRY,

TASHKENT, REPUBLIC OF UZBEKISTAN

Abstract: in this work, the main operational properties of astrakhan fur is studied, including chemical and physic-mechanical analysis of experimental variants, fattened on the basis of ether. It was found that the investigated purebred karakul specimens comply with state standards for chemical and physic-mechanical properties. It is noted that the use of etherification to expand the range of fatliquoring materials, has a positive effect on the properties of astrakhan fur and helps to reduce the cost of the finished product.

Keywords: karakul, etherification, natural fur, physic-mechanical property, sort.

Абдурахмонова П.Э., Шамсиева М.Б.

Абдурахмонова Покиза Элмуродовна – методист,

отдел по делам молодежи, духовности и просвещения;

Шамсиева Махбуба Бадриевна – кандидат технических наук, доцент,

кафедра конструирования и технологии изделий из кожи,

Ташкентский институт текстильной и лёгкой промышленности,

г. Ташкент, Республика Узбекистан

Аннотация: в данной работе изучены основные эксплуатационные свойства чистопородного каракуля, в том числе проведены химический и физико-механический анализ опытных вариантов, жированных на основе этерификата. Установлено, что исследуемые чистопородные образцы каракуля соответствуют государственным стандартам по химическим и физико-механическим свойствам. Отмечено, что применение этерификата расширяет ассортимент жирующих материалов, положительно влияет на свойства каракулевого меха и способствует уменшению себестоимости готового продукта.

Ключевые слова: каракуль, этерификат,натуральный мех, физико–химическые свойства, сорт.

Список литературы / References

Абдурахмонова П.Э. и др. Переработка жиросодержащих отходов на жиреющих вещества при производстве кожи хромового дубления. Инновационные идеи и разработки талантливой молодежи в контексте модернизации оборудования и технологий: науч.-практ. конф. Ташкент, 5-6 мая 2016. Изд-во ТИТЛП, 2016. С. 143-145 [на английском].
Патент RU Номер патента: 2401865 Способ жирования кож. Гайслер Хельмут (DE), Маркуссон Андерс (SE), Андреассен Йозефине (SE), Картхойзер Йоахим (SE) (RU 20.10.2010).

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Ссылка для цитирования. Абдурахмонова П.Э., Шамсиева М.Б. ИССЛЕДОВАНИЕ ОСНОВНЫХ ФИЗИКО-ХИМИЧЕСКИХ СВОЙСТВ КАРАКУЛЯ [RESEARCH OF THE MAIN PHYSICAL AND CHEMICAL PROPERTIES OF KARAKUL] // LXXVI International Scientific Review of the Problems and Prospects of Modern Science and Education Свободное цитирование при указании авторства:https://scientific-conference.com/grafik/grafik-2020-pervoe-polugodie.html ( Boston. USA. - 23 December, 2020). с. {см. сборник}

Меткиresearch, physical, chemical, properties, karakul, [исследование, основных, физико, химических, свойств, каракуля]

Информация о материале: Опубликовано: 24 ноября 2020; Просмотров: 482

Shatokhin A.V.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Shatokhin Arseny Valerievich – Вachelor of Science,

DEPARTMENT OF INFORMATION ANALYTICS AND POLITICAL TECHNOLOGIES,

BAUMAN MOSCOW STATE TECHNICAL UNIVERSITY, MOSCOW

Abstract: this paper introduces a new resource-saving solution to the problem of retrieving part of an image. Most image-retrieval functions require the ability to extract structured features to understand the context of an unfamiliar environment and realistic image restoration. The proposed model is based on the conceptual art of convolutional architecture and reproductive opposition models. This method allows you to achieve high quality retrieval of a person's face image, while requiring a minimum amount of resources. The generator design of the generator makes it easier to make better use of the resources used by extracting features from the image tower - the more complex earth features are extracted with less modification, which can significantly reduce the resources used. This paper provides a comparative evaluation of the method used, and the competition, which ensures that by presenting cascade generator design ideas, high quality can be obtained without the use of any back-end processing at minimal source costs. This paper also presents an analysis of the key components of the new approach, showing their importance for the proposed approach.

Keywords: deep learning, partial image restoration, cascade neural networks, generative adversarial networks.

Шатохин А.В.

Шатохин Арсений Валерьевич – бакалавр наук,

кафедра информационной аналитики и политических технологий,

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, г. Москва

Аннотация: эта статья представляет новое ресурсосберегающее решение проблемы восстановления части изображения. Большинство функций поиска изображений требуют способности извлекать структурированные признаки для понимания контекста незнакомой среды и восстановления реалистичного изображения. Предлагаемая модель основана на концептуальном искусстве сверточной архитектуры и моделей репродуктивной оппозиции. Этот метод позволяет добиться высокого качества поиска изображения лица человека, требуя при этом минимального количества ресурсов. Конструкция генератора упрощает более эффективное использование ресурсов, извлекаемых из башни изображений - более сложные объекты земли извлекаются с меньшими изменениями, что может значительно сократить используемые ресурсы. В этой статье дается сравнительная оценка используемого метода и конкурентов, что гарантирует, что путем представления идей проектирования каскадных генераторов можно получить высокое качество без использования какой-либо внутренней обработки при минимальных затратах на источник. В этом документе также представлен анализ ключевых компонентов нового подхода, показывающий их важность для предлагаемого подхода.

Ключевые слова: глубокое обучение, частичное восстановление изображений, каскадные нейронные сети, генеративные состязательные сети.

References / Список литературы

Goodfellow Ian J., Pouget-Abadie Jean, Mirza Mehdi, Xu Bing, Warde-Farley David, Ozair Sherjil, Courville Aaron C. and Bengio Yoshua. Generative adversarial nets. NIPS,
Zhao Н., Qi X., Shen X., Shi J. Icnet for real-time semantic segmentation on high-resolution images, arXiv:1704.08545, 2017.
Tero Karras, Timo Aila, Samuli Laine and Jaakko Lehtinen, 2017. Progressive growing of gans for improved quality, stability, and variation. arXiv:1710.10196, 2017.
Barnes С., Shechtman Е., Finkelstein А. and Goldman D. Patchmatch: A randomized correspondence algorithm for structural image editing. ACM Transactions on Graphics, 2009.
Fedorov Vadim, Facciolo Gabriele and Arias Pablo. “Variational framework for non-local inpainting”, Image Processing Online. Vol. 5. Pp. 362–386, 2015.
He К. and Sun J. Statistics of patch offsets for image completion. In ECCV. Рages 16–29. Springer, 2012.
Pathak D., Krahenbuhl Р., Donahue J., Darrell Т. and Efros A.A. Context encoders: Feature learning by inpainting. In CVPR, pages 2536–2544, 2016.
Yu J., Lin Z., Yang J., Shen Х., Lu Х. and Huang T.S. Generative image inpainting with contextual attention. arXiv preprint arXiv:1801.07892, 2018.
Yi Wang, Xin Tao, Xiaojuan Qi, Xiaoyong Shen, and Jiaya Jia. Image inpainting via generative multi-column convolutional neural networks. In NeurIPS, 2018.
Karras Tero, Aila Timo, Laine Samuli and Lehtinen Jaakko, 2017. Progressive growing of gans for improved quality, stability, and variation. arXiv preprint arXiv:1710.10196.
Howard Andrew G., Menglong Zhu, Bo Chen, Kalenichenko Dmitry, Weijun Wang, Weyand Tobias, Andreetto Marco and Hartwig Adam. Mobilenets: Efficient convolutional neural networks for mobile vision applications. CoRR, abs/1704.04861, 2017. 2, 4, 5, 6.
He К., Zhang Х., Ren S. and Sun J. Deep residual learning for image recognition. In CVPR, 1, 2, 3, 4, 5, 6.
Yu F. and Koltun V. Multi-scale context aggregation by dilated convolutions. In ICLR, 2016.
Johnson J., Alahi А. and Fei-Fei L. Perceptual losses for real-time style transfer and super- resolution. 2016
Simonyan Karen and Zisserman Andrew, Very deep convolutional networks for large- scale image recognition. arXiv preprint arXiv:1409.1556, 2014.
Krizhevsky Alex, Sutskever Ilya and Hinton Geoffrey E., ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks. In Neural Information Processing Systems (NIPS). 1106–1114.
Takeru Miyato, Toshiki Kataoka, Masanori Koyama and Yuichi Yoshida. Spectral normalization for generative adversarial networks. In ICLR, 2018.
Ting-Chun Wang, Ming-Yu Liu, Jun-Yan Zhu, Tao Andrew, Kautz Jan and Catanzaro Bryan. High-resolution image synthesis and semantic manipulation with conditional CoRR, abs/1711.11585, 2017.
Kingma D.P. and Ba J. Adam: A method for stochastic optimization. arXiv preprint arXiv:1412.6980, 2014.
Ulyanov D., Vedaldi А. and Lempitsky V. Instance normalization: The missing ingredient for fast stylization. arXiv preprint arXiv:1607.08022, 2016.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Ссылка для цитирования. Шатохин А.В. КАСКАДНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ДЛЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ [CASCADED NEURAL NETWORKS FOR IMAGE INPAINTING] // LXXV International Scientific Review of the Problems and Prospects of Modern Science and Education Свободное цитирование при указании авторства:https://scientific-conference.com/grafik/grafik-2020-pervoe-polugodie.html ( Boston. USA. - 23 November, 2020). с. {см. сборник}

Меткиcascaded, neural, networks, image, inpainting, [каскадные, нейронные, сети, восстановления, изображений]

Информация о материале: Опубликовано: 19 ноября 2020; Просмотров: 441

Rakhimov B.R., Adizov B.Z., Abdurakhimov S.A.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Rakhimov Bobomurod Rustamovich – Assistant,

DEPARTMENT OF OIL AND GAS BUSINESS,

BUKHARA ENGINEERING AND TECHNOLOGY INSTITUTE, BUKHARA;

Adizov Bobirjon Zamirovich – Doctor of Technical Sciences, Director,

UNIFIED TRAINING CENTER

LLC “UNG TRAINING” JSC «UZBEKNEFTEGAZ»;

Abdurakhimov Saidakbar Abdurakhmanovich – Doctor of Technical Sciences, Professor, Chief Researcher,

LABORATORY “COLLOIDAL CHEMISTRY”,

INSTITUTE OF GENERAL AND INORGANIC CHEMISTRY

ACADEMY OF SCIENCES OF THE REPUBLIC OF UZBEKISTAN,

TASHKENT,

REPUBLIC OF UZBEKISTAN

Abstract: it is known that most of the oils produced in the Republic of Uzbekistan, due to the high content of paraffin resins, sulfur and other compounds, have a high viscosity and low fluidity through pipelines. Therefore, to improve the process of transporting high-viscosity oils through a pipeline, it is necessary to study their composition and properties, taking into account local factors. The rheological properties of oil primarily depend on its chemical composition and are different for different fields. Therefore, when developing new oil fields, it becomes necessary to study its rheological properties in order to issue initial data for calculating pipelines using the formulas of applied hydromechanics. In this case, it is convenient to use the models developed for each type of oil, which can be used to compile a program for calculating the hydrodynamic parameters of oil on a computer for determining the average speed, flow rate, plasticity coefficient of oil, drag coefficient, pressure drop in the pipeline, and others. All these data will help to establish the regularities of the process of transporting viscous oil through pipes of various cross-sections with minimal energy costs.

Keywords: oil, paraffin, resin, sulfur, viscosity, reagent, transportation, Newtonian and non-Newtonian fluids, pseudoplastic and dilatant fluids, rheogram.

Рахимов Б.Р., Адизов Б.З., Абдурахимов С.А.

Рахимов Бобомурод Рустамович – ассистент,

кафедра нефтегазового дела,

Бухарский инженерно-технологический институт;

Адизов Бобиржон Замирович – доктор технических наук, директор,

единый учебный центр

ООО “UNG training” АО «Узбекнефтегаз»;

Абдурахимов Саидакбар Абдурахманович - доктор технических наук, профессор, главный научный сотрудник,

лаборатория «Коллоидной химии»

Институт общей и неорганической химии

Академия наук Республики Узбекистан,

г. Ташкент,

Республика Узбекистан

Аннотация: известно, что большинство нефтей, добываемых в Республике Узбекистан, из-за высокого содержания парафина смол, серы и других соединений имеет высокую вязкость и низкую текучесть по трубопроводам. Следовательно, для совершенствования процесса транспортировки высоковязких нефтей по трубопроводу требуется исследование их состава и свойств с учетом местных факторов. Реологические свойства нефти, в первую очередь, зависят от её химического состава и различны для разных месторождений. Поэтому при разработке новых месторождений нефти возникает необходимость исследования её реологических свойств для выдачи исходных данных к расчёту трубопроводов по формулам прикладной гидромеханики. В этом случае удобно пользоваться разработанными для каждого вида нефти моделями, по которым можно составить программу расчёта гидродинамических параметров нефти на ЭВМ определения средней скорости, расхода, коэффициента пластичности нефти, коэффициента сопротивления, перепада давления в трубопроводе и других. Все эти данные помогут установить закономерности процесса транспортировки вязкой нефти по трубам различного сечения с минимальными энергетическими затратами.

Ключевые слова: нефть, парафин, смола, сера, вязкость, реагент, транспортировка, ньютоновские и неньютоновские жидкости, псевдопластичные и дилатантные жидкости, реограмма.

References / Список литературы

Barnes H.A. (1997). Thixotropy a review. J Non-Newt Fluid Mech 70: 1-33.
Barnes H.A. (1999). The yield stress- a review or παντα ρει everything flows, J Non-Newt Fluid Mech 81: 133-178.
Barnes H.A., Hutton J.F., Walters K. (1989). An introduction to rheology. Elsevier. Amsterdam.
Boersma W.H., Laven J., Stein H.N. (1990). Shear thickening (dilatancy) in concentrated suspensions. AIChEJ 36: 321-332.
Carreau P.J., Dekee D., Chhabra R.P. (1997). Rheology of polymeric systems. Hanser. Munich.
Cawkwell M.G., Charles M.E. (1989). Characterization of Canadian arctic thixotropic gelled crude oils utilizing an eight-parameter model. J Pipelines 7:251-264.
Chhabra R.P., (2006) Bubbles, drops and particles in non-Newtonian Fluids. CRC, Boca Raton, FL.
Chhabra R.P., Richardson J.F. (2008). Non-Newtonian flow and applied rheology. 2nd edn. Butterworth-Heinemann. Oxford.
Coussot P. (2005) Rheometry of pastes, suspensions and granular materials. Wiley, New York.
Dullaert K., Mewis J. (2005). Thixotropy: Build-up and breakdown curves during flow. J Rheol 49: 1213-1230.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Ссылка для цитирования. Рахимов Б.Р., Адизов Б.З., Абдурахимов С.А. ОЦЕНКА РОЛИ ВЯЗКОСТИ И ТЕКУЧЕСТИ ВЫСОКОВЯЗКИХ НЕФТЕЙ ПО ТРУБОПРОВОДУ [ASSESSMENT OF THE ROLE OF VISCOSITY AND LIQUIDITY OF HIGH-VISCOUS OILS BY PIPELINE] // XVIII INTERNATIONAL SCIENTIFIC REVIEW OF THE TECHNICAL SCIENCES, MATHEMATICS AND COMPUTER SCIENCE Свободное цитирование при указании авторства: https://scientific-conference.com/grafik/2019-vtoroe-polugodie.html ( Boston. USA. - 14 October, 2020). с. {см. сборник}

Меткиassessment, нефтей, высоковязких, текучести, вязкости, роли, [оценка, pipeline, viscous, liquidity, viscosity, трубопроводу]

Информация о материале: Опубликовано: 30 сентября 2020; Просмотров: 531

Shadrina K.V.

Email: Shadrina Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Shadrina Karina Vladimirovna - master's Student,

DIRECTION: INDUSTRIAL AND CIVIL CONSTRUCTION,

DEPARTMENT OF BUILDING TECHNOLOGIES AND STRUCTURES,

BUDGETARY INSTITUTION OF HIGHER EDUCATION SURGUT STATE UNIVERSITY, SURGUT

Abstract: the article provides an overview of Russian and foreign literature of various years on the topic of calculation, design and construction of buried buildings and structures, impacts and influences that occur in buried buildings and structures, ways of calculating them. Methods for the construction of such buildings and methods, their features, energy-saving qualities, their features in modern construction are presented. This article reviews eight books, each of which will be useful and interesting in its own way.

Keywords: buried building, underground buildings, eco house, energy-saving buildings.

Шадрина К.В.

Шадрина Карина Владимировна – магистрант,

направление: промышленное и гражданское строительство,

кафедра строительных технологий и конструкций,

Бюджетное учреждение высшего образования

Сургутский государственный университет, г. Сургут

Аннотация: в статье приведен обзор российской и зарубежной литературы различных годов выпуска на тему расчета, проектирования и строительства заглубленных зданий и сооружений, описаны нагрузки и воздействия, возникающие в заглубленных зданиях и сооружениях, пути их расчета. Приведены методы возведения таких зданий и сооружений, перечислены их особенности, энергосберегающие качества, их значение в современном строительстве. В данной статье рассмотрено восемь книг, каждая из которых окажется по-своему полезной и интересной.

Ключевые слова: заглубленное здание, подземные здания, экодом, энергосберегающие здания.

Список литературы / References

Стерлинг Р.,. Кармоди Дж, Эллисон Т. и др. Пер. с англ. Проектирование заглубленных жилищ. М.: Стройиздат, 1983. 192 с.
Кукушкина Л.А., Ильвицкая С.В. Архитектура заглубленных зданий. // Архитектура и время, 2016. № 6.
Глушков Г.И. Расчет сооружений, заглубленных в грунт. Москва, 1977.
Конюхов Д.С. Специальные работы. Москва: Архитектура-С, 2005. 304 с., ил. ISBN 5-9647-0047-0 Строительство городских подземных сооружений.
Зубков В.М. Подземные сооружения, возводимые способом «стена в грунте». Ленинград, 1977.
Балсон Ф.С. Заглубленные сооружения: статическая и динамическая прочность. М.: Стройиздат, 1991.
Келемен Я., Вайда З. Город под землей. М.: Стройиздат, 1985.
Шилин А.А., Зайцев М.В., Золотарев И.А., Ляпидевская О.Б. Гидроизоляция подземных и заглубленных сооружений при строительстве и ремонте, 2003.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Ссылка для цитирования. Шадрина К.В. ЛИТЕРАТУРНЫЙ ОБЗОР НА ТЕМУ: «ЗАГЛУБЛЕННЫЕ ЗДАНИЯ И СООРУЖЕНИЯ» [LITERATURE REVIEW ON THE TOPIC: «BURIED BUILDINGS AND STRUCTURES»] // XVIII INTERNATIONAL SCIENTIFIC REVIEW OF THE TECHNICAL SCIENCES, MATHEMATICS AND COMPUTER SCIENCE Свободное цитирование при указании авторства: https://scientific-conference.com/grafik/2019-vtoroe-polugodie.html ( Boston. USA. - 14 October, 2020). с. {см. сборник}