Научные конференции

Информация о материале

Опубликовано: 24 января 2018

Просмотров: 1794

Kusakina N.M.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Kusakina Nadezhda Mikhailovna - Рostgraduate, COMPUTER ENGINEERING DEPARTMENT, SAMARA STATE TECHNICAL UNIVERSITY (SAMARA POLYTECH), ENGINEER SC INFORMATION SECURITY, INFORMATION INFRASTRUCTURE MONITORING DEPARTMENT, PAO SBERBANK, SAMARA

Abstract: the article analyzes the methods of classifying the detection network traffic anomalies as the basis for developing intrusion detection systems. Such systems have significant differences depending on the method used to detect anomalies: the dependence of the speed of work on the signature base, the number of false positives. It is considered the possibility of circumventing the work of IDS during a network attack with the help of intentionally generated parasitic traffic. Examples of new models based on artificial neural networks are given to analyze incomplete input data when network anomalies are detected.

Keywords: computer networks, network traffic, analysis methods, network traffic anomalies, classification of network traffic anomalies, network intrusions.

Кусакина Н.М. 

Кусакина Надежда Михайловна – аспирант, кафедра вычислительной техники, Самарский государственный технический университет, инженер СЦ Информационная безопасность,  отдел мониторинга  информационной инфраструктуры, ПАО Сбербанк, г. Самара

Аннотация: в настоящей статье приводится анализ методов классификации выявленных аномалий сетевого трафика как основы построения систем обнаружения вторжений. Подобные системы имеют существенные различия в зависимости от используемого метода обнаружения аномалий: зависимость скорости работы от базы сигнатур, количество ложных срабатываний. Рассматривается возможность обхода работы IDS при проведении сетевой атаки с помощью преднамеренно сгенерированного паразитного трафика. Приводятся примеры новых моделей на основе искусственных нейронных сетей для проведения анализа неполных входных данных при обнаружении сетевых аномалий.

Ключевые слова: компьютерные сети, сетевой трафик, методы анализа, аномалии сетевого трафика, классификация аномалий сетевого трафика, сетевые вторжения.

Список литературы / References

1. Park K. Self-Similar Network Traffic: An Overview. [Электронный ресурс], 2003. Режим доступа: http://pi.314159.ru/park1.pdf/ (дата обращения 15.01.2018).
2. Willinger W., Taqqu M.S., Errimilli A. A bibliographical guide to self-similar traffic and performance modeling for modern high-speed networks. [Электронный ресурс], 2001. Режим доступа: http://linkage.rockefeller.edu/wli/reading/taqqu96.pdf/ (дата обращения 15.01.2018).
3. Ажмухамедов И.М., Марьенков А.Н. Поиск и оценка аномалий сетевого трафика на основе циклического анализа // Инженерный вестник Дона, 2012. Т. 20. № 2. С. 17-26.
4. Ажмухамедов И.М., Марьенков А.Н. Выявление аномалий в вычислительных сетях общего пользования на основе прогнозирования объема сетевого трафика // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы, 2012. № 3. С. 35-39.
5. Шелухин О.И., Судариков Р.А. Анализ информативных признаков в задачах обнаружения аномалий трафика статистическими методами // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт, 2014. Т. 8. № 3. С. 14-18.
6. Талалаев А.А., Тищенко И.П., Фраленко В.П., Хачумов В.М. Распределенная система защиты облачных вычислений от сетевых атак // Вестник СибГУТИ, 2013. № 3. С. 46-62.
7. Шелухин О.И., Гармашев А.В. Обнаружение DOS и DDOS-атак методом дискретного вейвлет-анализа // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт, 2011. № 1. С. 44-46.
8. Басараб М.А., Строганов И.С. Обнаружение аномалий в информационных процессах на основе мультифрактального анализа // Вопросы кибербезопасности, 2014. № 4 (7). С. 30-40.
9. Фраленко В.П. Обнаружение сетевых атак с помощью генетически создаваемых конечных автоматов // Вестник РУДН. Серия Математика. Информатика. Физика, 2012. № 4. С. 92-1-2.
10. Талалаев А.А., Тищенко И.П., Фраленко В.П., Хачумов В.М. Эксперименты по нейросетевому мониторингу и распознаванию сетевых атак // Информационное противодействие угрозам терроризма, 2010. № 15. С. 81-86.
11. Браницкий А.А., Котенко И.В. Обнаружение сетевых атак на основе комплексирования нейронных, иммуннх и нейронечетких классификаторов // Информационно-управляющие системы, 2015. № 4. С. 69-76.
12. Микова С.Ю., Оладько В.С., Нестеренко М.А. Подход к классификации аномалий сетевого трафика // Инновационная наука, 2015. № 11. С. 78-80.
13. Багров Е.В. Мониторинг и аудит информационной безопасности на предприятии // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 10. Инновационная деятельность, 2011. № 5. С. 54-56.
14. Явтуховский Е.Ю. Анализ систем обнаружения вторжений на основе интеллектуальных технологий [Текст] // Технические науки: теория и практика: материалы III Междунар. науч. конф. (г. Чита, апрель 2016 г.). Чита: Издательство Молодой ученый, 2016. С. 27-30. Режим доступа https://moluch.ru/conf/tech/archive/165/10049/ (дата обращения: 17.01.2018).
15. Макаренко С.И., Михайлов Р.Л. Информационные конфликты – анализ работ и методологии исследования // Системы управления, связи и безопасности, 2016. № 3. С. 95-178. Режим доступа: http://sccs.intelgr.com/archive/2016-03/04-Makarenko.pdf/ (дата обращения 15.01.2018).
16. Макаренко С.И., Чукляев И.И. Терминологический базис в области информационного противоборства // Вопросы кибербезопасности. № 1 (2), 2014. С. 13-21.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Полная ссылка для цитирования на русском языке. Кусакина Н.М. МЕТОДЫ АНАЛИЗА СЕТЕВОГО ТРАФИКА КАК ОСНОВА ПРОЕКТИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ СЕТЕВЫХ АТАК // International Scientific Review № 1(43) / International Scientific Review of the Problems and Prospects of Modern Science and Education: XLI International Scientific and Practical Conference ( Boston. USA - 30 January, 2018). с. {см. сборник} Краткая ссылка для цитирования на русском языке. Кусакина Н.М. МЕТОДЫ АНАЛИЗА СЕТЕВОГО ТРАФИКА КАК ОСНОВА ПРОЕКТИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ СЕТЕВЫХ АТАК // International Scientific Review № 1(43). 2018. с. {см. сборник}

Информация о материале

Опубликовано: 24 января 2018

Просмотров: 1148

Kabardov A.S., Khuranova L.Z., Kravtsova T.A., Rodin A.N., Gobozov T.S., Tkhamokova A.A.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Kabardov Aslan Sosrukovich – Student,

 DEPARTMENT OF INFORMATICS AND COMPUTER ENGINEERING;

Khuranova Liana Zaurovna – Student,

DEPARTMENT "MANAGEMENT IN TECHNICAL SYSTEMS"

INSTITUTE OF INFORMATICS, ELECTRONICS AND COMPUTER TECHNOLOGIES,

KABARDINO-BALKARIAN STATE UNIVERSITY;

Kravtsova Tatyana Anatolyevna – Student,

 DEPARTMENT OF TECHNOLOGY OF PUBLIC CATERING AND CHEMISTRY PRODUCTS;

Rodin Anton Nikolaevich – Student,

 DEPARTMENT TECHNOLOGY OF PRODUCTION AND ORGANIZATION OF PUBLIC CATERING, TRADE AND TECHNOLOGY FACULTY,

KABARDINO-BALKARIAN AGRARIAN UNIVERSITY;

Gobozov Timur Stanislavovich – Student,

 DEPARTMENT INFORMATION SECURITY,

INSTITUTE OF INFORMATICS, ELECTRONICS AND COMPUTER TECHNOLOGIES;

Tkhamokova Alina Anzorovna – Student,

 DEPARTMENT PRIMARY AND PRESCHOOL EDUCATION,

INSTITUTE OF PEDAGOGY, PSYCHOLOGY, AND PHYSICAL EDUCATION EDUCATION,

KABARDINO-BALKARIAN STATE UNIVERSITY,

NALCHIK

Abstract: stochastic problems are problems where the principle of optimality is possible in situations involving uncertainty.

Suppose we sell a house and get one offer every day. We can either accept it (then the process ends), or reject it; in the latter case, the next day we will receive a new offer. Suppose also that we know that if on the tenth day the house is still not sold, we can not postpone its sale any more, and we must accept the offer that came on this day. What strategy do we need to adhere to, so that the expected revenue from this sale is maximized? (By the term "expected income" we mean "statistical expectation")

Keywords: dynamic programming; decision theory; stochastic problems.

Кабардов А.С., Хуранова Л.З., Кравцова Т.А., Родин А.Н., Гобозов Т.С., Тхамокова А.А.

Кабардов Аслан Сосрукович – студент,

 кафедра информатики и вычислительной техники;

Хуранова Лиана Зауровна – студент,

 кафедра управления в технических системах,

Институт информатики, электроники и компьютерных технологий,

Кабардино-Балкарский государственный университет;

Кравцова Татьяна Анатольевна – студент,

 кафедра технологии продуктов общественного питания и химии;

Родин Антон Николаевич – студент,

 кафедра технологии продукции и организация общественного питания, торгово-технологический факультет

Кабардино-Балкарский агарный университет;

Гобозов Тимур Станиславович – студент,

 кафедра информационной безопасности,

Институт информатики, электроники и компьютерных технологий;

Тхамокова Алина Анзоровна – студент,

 кафедра начального и дошкольного образования,

Институт педагогики, психологии, и физкультурно-образовательного образования

Кабардино-Балкарский государственный университет,

г. Нальчик

Аннотация: стохастическими задачами называются задачи, где возможно применение принципа оптимальности в ситуациях, связанных с неопределенностью.

Предположим, что мы продаем дом и каждый день получаем одно предложение. Его мы можем либо принять (тогда процесс заканчивается), либо отвергнуть; в последнем случае на следующий день мы получим новое предложение. Предположим также, что нам известно, что если на десятый день дом все еще не будет продан, откладывать его продажу мы больше не можем, и должны принять предложение, поступившее в этот день. Какой стратегии нам нужно придерживаться, чтобы ожидаемый доход от этой продажи был максимальным? (Под термином «ожидаемый доход» мы понимаем «статистическое ожидание»).

Ключевые слова: динамическое программирование; теория решении; стохастические задачи.

Список литературы / References

1. Беллман Р. Динамическое программирование / Р. Беллман. М.: ЁЁ Медиа, 2017. 919
2. Калихман И.Л. Динамическое программирование в примерах и задачах. Учебное пособие / И.Л. Калихман, М.А. Войтенко. М.: Высшая школа, 2017. 128 c.
3. Лежнёв А.В. Динамическое программирование в экономических задачах / А.В. Лежнёв. М.: Бином. Лаборатория знаний, 2013. 589
4. Мэтьюз Марти. Динамическое веб-программирование (+ CD-ROM) / Марти Мэтьюз, Джон Кронан. М.: Эксмо, 2014. 384 c.
5. Окулов С.М. Динамическое программирование / С.М. Окулов. М.: Бином. Лаборатория знаний, 2015. 598 c.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Полная ссылка для цитирования на русском языке. Кабардов А.С., Хуранова Л.З., Кравцова Т.А., Родин А.Н., Гобозов Т.С., Тхамокова А.А. СТОХАСТИЧЕСКИЕ ЗАДАЧИ // International Scientific Review № 1(43) / International Scientific Review of the Problems and Prospects of Modern Science and Education: XLI International Scientific and Practical Conference ( Boston. USA - 30 January, 2018). с. {см. сборник} Краткая ссылка для цитирования на русском языке. Кабардов А.С., Хуранова Л.З., Кравцова Т.А., Родин А.Н., Гобозов Т.С., Тхамокова А.А. СТОХАСТИЧЕСКИЕ ЗАДАЧИ // International Scientific Review № 1(43). 2018. с. {см. сборник}

Информация о материале

Опубликовано: 24 января 2018

Просмотров: 992

Kabardov A.S., Khuranova L.Z., Pazova B.I., Akhmatov A.A., Kagazhezeva F.R., Kravtsova N.A.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Kabardov Aslan Sosrukovich - Student,

 DEPARTMENT OF INFORMATICS AND PROGRAMMING TECHNOLOGY;

Khuranova Liana Zaurovna - Student,

 DEPARTMENT MANAGEMENT IN TECHNICAL SYSTEMS,

INSTITUTE OF INFORMATICS, ELECTRONICS AND COMPUTER TECHNOLOGIES;

Pazova Bella Igorevna – Student,

DEPARTMENT TOURISM,

INSTITUTE OF SOCIAL WORK AND TOURISM;

Akhmatov Akhmat Anuarovich - Student,

DEPARTMENT OF INFORMATICS AND PROGRAMMING TECHNOLOGY;

Kagazhezeva Fardaus Ruslanovna - Student,

DEPARTMENT APPLIED INFORMATICS IN ECONOMICS,

INSTITUTE OF INFORMATICS, ELECTRONICS AND COMPUTER TECHNOLOGIES

KABARDINO-BALKARIAN STATE UNIVERSITY;

Kravtsova Nadezhda Anatolievna - Student,

 DEPARTMENT OF TECHNOLOGY OF PUBLIC CATERING AND CHEMISTRY PRODUCTS, TRADE AND TECHNOLOGY FACULTY

KABARDINO-BALKARIAN AGRARIAN UNIVERSITY,

NALCHIK

Abstract: the decisive step in our reasoning was that the expression in curly brackets in the formula g2 (q) = f (x) + {income from (q-x) tons for the remaining year} was set equal to g1 {c (q - x )} - the optimal income for 1 year. In general, if the landowner wants to maximize revenues for the remaining r years, he must not only take the best interim solutions, but also in the last year follow the best solution with respect to the remaining (r-1) -year period and the available forest. This is the main idea behind dynamic programming and is known as the principle of optimality.

Keywords: dynamic programming, decision theory, optimality principle.

Кабардов А.С., Хуранова Л.З., Пазова Б.И., Ахматов А.А., Кагазежева Ф.Р., Кравцова Н.А.

Кабардов Аслан Сосрукович – студент,

 кафедра информатики и вычислительной техники;

Хуранова Лиана Зауровна – студент,

кафедра управления в технических системах,

Институт информатики, электроники и компьютерных технологий;

Пазова Белла Игоревна – студент,

кафедра туризма,

Институт социальной работы и туризма;

Ахматов Ахмат Ануарович – студент,

 кафедра информатики и технологии программирования;

Кагазежева Фардаус Руслановна – студент,

 кафедра прикладной информатики в экономике,

Институт информатики, электроники и компьютерных технологий,

Кабардино-Балкарский государственный университет;

Кравцова Надежда Анатольевна – студент,

 кафедра технологии продуктов общественного питания и химии,торгово-технологический факультет,

Кабардино-Балкарский аграрный университет,

г. Нальчик

Аннотация: решающий шаг в наших рассуждениях заключался в том, что выражение в фигурных скобках в формуле g2(q)=f(x)+{доход от c(q-x) тонн за оставшийся год} мы положили равным g1{c(q — х)}—оптимальному доходу за 1 год. В общем случае, если землевладелец желает максимизировать доходы за оставшиеся r лет, он должен не только принять наилучшие промежуточные решения, но и в последний год следовать наилучшему решению по отношению к оставшемуся (r—1)-летнему периоду и имеющемуся к этому времени лесу. Это главная идея, лежащая в основе динамического программирования и известная как принцип оптимальности.

Ключевые слова: динамическое программирование, теория решений, принцип оптимальности.

Список литературы / References

1. Беллман Р. Динамическое программирование / Р. Беллман. М.: ЁЁ Медиа, 2017. 919
2. Калихман И.Л. Динамическое программирование в примерах и задачах. Учебное пособие / И.Л. Калихман, М.А. Войтенко. М.: Высшая школа, 2017. 128 c.
3. Лежнёв А.В. Динамическое программирование в экономических задачах / А.В. Лежнёв. М.: Бином. Лаборатория знаний, 2013. 589
4. Мэтьюз Марти. Динамическое веб-программирование (+ CD-ROM) / Марти Мэтьюз, Джон Кронан. М.: Эксмо, 2014. 384 c.
5. Окулов С.М. Динамическое программирование / С.М. Окулов. М.: Бином. Лаборатория знаний, 2015. 598 c.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Полная ссылка для цитирования на русском языке. Кабардов А.С., Хуранова Л.З., Пазова Б.И., Ахматов А.А., Кагазежева Ф.Р., Кравцова Н.А. ПРИНЦИП ОПТИМАЛЬНОСТИ // International Scientific Review № 1(43) / International Scientific Review of the Problems and Prospects of Modern Science and Education: XLI International Scientific and Practical Conference ( Boston. USA - 30 January, 2018). с. {см. сборник} Краткая ссылка для цитирования на русском языке. Кабардов А.С., Хуранова Л.З., Пазова Б.И., Ахматов А.А., Кагазежева Ф.Р., Кравцова Н.А. ПРИНЦИП ОПТИМАЛЬНОСТИ // International Scientific Review № 1(43). 2018. с. {см. сборник}

Информация о материале

Опубликовано: 24 января 2018

Просмотров: 1331

Kabardov A.S., Niyazov I.A., Zhabelov S.T., Hokonov I.M., Khuranova L.Z., Akhmatov A.A.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Kabardov Aslan Sosrukovich – Student;

Niyazov Ilyas Alievich - Student;

Zhabelov Samat Tahirovich - Student;

Hokonov Islam Mukhamedovich - Student,

 DEPARTMENT OF INFORMATICS AND PROGRAMMING TECHNOLOGY;

Khuranova Liana Zaurovna - Student,

 DEPARTMENT MANAGEMENT IN TECHNICAL SYSTEMS;

Akhmatov Akhmat Anuarovich - Student,

 DEPARTMENT OF INFORMATICS AND PROGRAMMING TECHNOLOGY,

INSTITUTE OF INFORMATICS, ELECTRONICS AND COMPUTER TECHNOLOGIES

KABARDINO-BALKARIAN STATE UNIVERSITY,

NALCHIK

Abstract: let us consider the approach to the problem of nonlinear distribution and planning. This approach is known as dynamic programming and is largely a creation of one person - Richard Wellman, whose first book on this topic was published in 1957. In order to reveal the essence of dynamic programming, let us consider a simple example, taken from literature in a slightly modified form. A certain landowner has a forest plot, on which there are z tons of drillwood. In a certain year the landowner cuts down tons of tons and sells them for j (x) pounds sterling; in tons it remains to grow, so that after a year it has a dry ton (c> 1). The owner wants, that in N years all of his battle wood was sold. The question is: how to cut down year after year, so that the total revenue for the N-summer period was maximum?

Keywords: programming, mathematics, decision theory.

Кабардов А.С., Ниязов И.А., Жабелов С.Т., Хоконов И.М., Хуранова Л.З., Ахматов А.А.

Кабардов Аслан Сосрукович – студент;

Ниязов Ильяс Алиевич – студент;

Жабелов Самат Тахирович – студент;

Хоконов Ислам Мухамедович – студент,

 кафедра информатики и технологии программирования;

Хуранова Лиана Зауровна – студент,

 кафедра управления в технических системах;

Ахматов Ахмат Ануарович – студент,

 кафедра информатики и технологии программирования,

Институт информатики, электроники и компьютерных технологий

Кабардино-Балкарский государственный университет,

г. Нальчик

Аннотация: рассмотрим подход к задаче нелинейного распределения и планирования. Этот подход известен как динамическое программирование и в большой степени является творением одного человека — Ричарда Веллмана, первая книга которого на эту тему была опубликована в 1957 году. Для выявления сути динамического программирования рассмотрим простой пример, взятый нами из литературы в несколько измененном виде. У некоего землевладельца имеется участок леса, на котором находится z тонн строевого леса. В некоторый год землевладелец вырубает х тонн и продает их за j(x) фунтов стерлингов; у тонн остается расти, так что через год он имеет су тонн (с> 1). Владелец хочет, чтобы через N лет весь его строевой лес был продан. Вопрос заключается в следующем: как нужно производить вырубку год от года, чтобы полный доход за N-летний период был максимален?

Ключевые слова: программирование, математика, теория решений.

Список литературы / References

1. Беллман Р. Динамическое программирование / Р. Беллман. М.: ЁЁ Медиа, 2017. 919 2. Калихман, И. Л. Динамическое программирование в примерах и задачах. Учебное пособие / И.Л. Калихман, М.А. Войтенко. М.: Высшая школа, 2017. 919 c.
2. Калихман И.Л. Динамическое программирование в примерах и задачах. Учебное пособие / И.Л. Калихман, М.А. Войтенко. М.: Высшая школа, 2017. 128 c.
3. Лежнёв А.В. Динамическое программирование в экономических задачах / А.В. Лежнёв. М.: Бином. Лаборатория знаний, 2013. 589
4. Мэтьюз Марти. Динамическое веб-программирование (+ CD-ROM) / Марти Мэтьюз, Джон Кронан. М.: Эксмо, 2014. 384 c.
5. Окулов С.М. Динамическое программирование / С.М. Окулов. М.: Бином. Лаборатория знаний, 2015. 598 с.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Полная ссылка для цитирования на русском языке. Кабардов А.С., Ниязов И.А., Жабелов С.Т., Хоконов И.М., Хуранова Л.З., Ахматов А.А. ДИНАМИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ // International Scientific Review № 1(43) / International Scientific Review of the Problems and Prospects of Modern Science and Education: XLI International Scientific and Practical Conference ( Boston. USA - 30 January, 2018). с. {см. сборник} Краткая ссылка для цитирования на русском языке. Кабардов А.С., Ниязов И.А., Жабелов С.Т., Хоконов И.М., Хуранова Л.З., Ахматов А.А. ДИНАМИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ // International Scientific Review № 1(43). 2018. с. {см. сборник}