Научные конференции

Информация о материале

Опубликовано: 26 января 2018

Просмотров: 1143

Idiyeva A.A., Abdullayeva R.S., Нalikova A.M., Zoirov I.B., Nabiyev S.A., Ikromov B.Н.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Idiyeva Aziza Asadullayevna – Student;

Abdullayeva Ruhsora Sobirovna – Student;

Нalikova Albina Mansurovna – Student,

DEPARTMENT OF ELECTRIC POWER ENGINEERING;

Zoirov Ihtiyor Bahtiyorovich – Student,

DEPARTMENT OF AUTOMATION AND CONTROL OF PROCESS DEVICES AND PROCESSES;

Nabiyev Sirojiddin Alim o’g’li – Student,

DEPARTMENT OF MINING;

Ikromov Bahrom Husniddin o’g’li – Student,

DEPARTMENT OF MINING ELECTROMECHANICS,

NAVOI STATE MINING INSTITUTE,

NAVOI, REPUBLIC OF UZBEKISTAN

Abstract: to date, there are many options for providing heating in private rooms. One way is geothermal heating. Modern geothermal heat plants work even in places where the average annual temperature is low. This article describes the methods and the principle of operation of geothermal plants for heating houses, their advantages and disadvantages, as well as the features of their use. Such systems of geothermal heating can be used not only in private houses, but also in production premises.

Keywords: settings, heating, system, priming, depth.

Идиева А.А., Абдуллаева Р.С., Халикова А.М., Зоиров И.Б., Набиев С.А., Икромов Б.Х.

Идиева Азиза Асадуллаевна – студент;

Абдуллаева Рухсора Собировна – студент;

Халикова Альбина Мансуровна – студент,

кафедра электроэнергетики;

Зоиров Ихтиёр Бахтиёрович – студент,

кафедра автоматизации и управления технологическими приборами и процессами;

Набиев Сирожиддин Алим угли – студент,

кафедра горного дела;

Икромов Бахром Хусниддин угли – студент,

кафедра горной электромеханики,

Навоийский государственный горный институт,

г. Навои, Республика Узбекистан

Аннотация: на сегодняшний день есть множество вариантов обеспечения отопления в частных помещениях. Один из способов ─ это геотермальное отопление. Современные геотермальные тепловые установки работают даже в тех местах, где невысокая среднегодовая температура. В этой статье указаны способы и принцип работы геотермальных установок для отопления дома, их преимущества и недостатки, а также особенности их использования. Подобные системы геотермального отопления могут использоваться не только в частных домах, но и в производственных помещениях.

Ключевые слова: установки, отопление, система, грунт, глубина.

Список литературы / References

1. Перевозчикова А.С. Существующие методы повышения энергоэффективности на энергетических предприятиях // International Scientific Review. № 7 (38), 2017.
2. Акматов Б.Ж. Условия эффективного производства тепловой энергии в устройстве электрофизической ионизации // Проблемы современной науки и образования, 2016. № 7 (49). С. 159-163.
3. Акматов Б.Ж., Жунусалиев А.С., Кулуев Ж.О., Чилдебаев Б.С. Приоритетность использования в быту установок электрофизической ионизации, производящих тепловую энергию от жидкостей // Проблемы современной науки и образования, 2017. № 7 (89). С. 35-38.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Полная ссылка для цитирования на русском языке. Идиева А.А., Абдуллаева Р.С., Халикова А.М., Зоиров И.Б., Набиев С.А., Икромов Б.Х. СПОСОБЫ РЕАЛИЗАЦИИ ГЕОТЕРМАЛЬНОГО ОТОПЛЕНИЯ // International Scientific Review № 1(43) / International Scientific Review of the Problems and Prospects of Modern Science and Education: XLI International Scientific and Practical Conference ( Boston. USA - 30 January, 2018). с. {см. сборник} Краткая ссылка для цитирования на русском языке. Идиева А.А., Абдуллаева Р.С., Халикова А.М., Зоиров И.Б., Набиев С.А., Икромов Б.Х. СПОСОБЫ РЕАЛИЗАЦИИ ГЕОТЕРМАЛЬНОГО ОТОПЛЕНИЯ // International Scientific Review № 1(43). 2018. с. {см. сборник}

Информация о материале

Опубликовано: 26 января 2018

Просмотров: 1048

Erkinov M.H., Nabiyev S.A., Pardayeva Sh.S., Fayzullayev B.N., Sadullayeva Sh.A., Eshqulov F.A.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Erkinov Musojon Husnidin o’g’li – Student;

DEPARTMENT OF MACROECONOMICS,

TASHKENT STATE ECONOMIC UNIVERSITY;

Nabiyev Sirojiddin Alim o’g’li – Student,

DEPARTMENT OF MINING;

Pardayeva Shahlo Sahibjonovna – Student;

Fayzullayev Bekmurod Nemat o’g’li – Student;

Sadullayeva Shahzoda Alisher qizi – Student,

DEPARTMENT  OF MINING ELECTROMECHANICS;

Eshqulov Farruh Abdukarim o’g’li – Student,

DEPARTMENT OF TECHNOLOGY OF MECHANICAL ENGINEERING,

NAVOI STATE MINING INSTITUTE,

NAVOI, REPUBLIC OF UZBEKISTAN

Abstract: the article is devoted to the problem of using solar energy as the main source of power for the consumer. A generalized characteristic of the methods of converting solar energy into other types of energy is substantiated. The article considers plans for the development of solar energy in various countries of the world, as well as favorable conditions for installing solar panels in the world. At the same time, the problems of non-competitiveness of solar energy with respect to the given time are revealed and how this can be tackled today.

Keywords: consumer, power source, use, solar energy, system.

Эркинов М.Х., Набиев С.А., Пардаева Ш.С., Файзуллаев Б.Н., Садуллаева Ш.А., Эшкулов Ф.А.

Эркинов Мусожон Хуснидин угли – студент;

кафедра макроэкономики

Ташкентский государственный экономический университет;

Набиев Сирожиддин Алим угли – студент;

кафедра горного дела;

Пардаева Шахло Сахибжоновна – студент;

Файзуллаев Бекмурод Немат угли – студент;

Садуллаева Шахзода Алишер кизи – студент,

кафедра горной электромеханики;

Эшкулов Фаррух Абдукарим угли – студент,

кафедра технологии машиностроения,

Навоийский государственный горный институт,

г. Навои, Республика Узбекистан

Аннотация: статья посвящена проблеме использования солнечной энергии в качестве основного источника питания потребителя. Обосновывается обобщенная характеристика способов преобразования солнечной энергии в другие виды энергии. В статье рассмотрены планы развития солнечной энергетики в различных странах мира, а также благоприятные условия установки солнечных панелей в мире. Наряду с этим раскрыты проблемы неконкурентоспособности солнечной энергетики относительно данного времени и как с этим можно бороться на сегодняшний день.

Ключевые слова: потребитель, источник питания, использование, солнечная энергетика.

Список литературы / References

1. Филиппова Т.А., Романов А.В. Применение математического моделирования в проектировании электрической части ГЭС // Проблемы современной науки и образования, 2014. № 3 (21). С. 33-35.
2. Уделл С. Солнечная энергия и другие альтернативные источники энергии // Проблемы современной науки и образования, 2014. № 3 (21). С. 33-35.
3. Акматов Б.Ж. Условия эффективного производства тепловой энергии в устройстве электрофизической ионизации // Проблемы современной науки и образования, 2017. № 7 (89). С. 27-30.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Полная ссылка для цитирования на русском языке. Эркинов М.Х., Набиев С.А., Пардаева Ш.С., Файзуллаев Б.Н., Садуллаева Ш.А., Эшкулов Ф.А. СОЛНЕЧНАЯ ЭНЕРГИЯ И ЕЁ ПЕРСПЕКТИВЫ // International Scientific Review № 1(43) / International Scientific Review of the Problems and Prospects of Modern Science and Education: XLI International Scientific and Practical Conference ( Boston. USA - 30 January, 2018). с. {см. сборник} Краткая ссылка для цитирования на русском языке. Эркинов М.Х., Набиев С.А., Пардаева Ш.С., Файзуллаев Б.Н., Садуллаева Ш.А., Эшкулов Ф.А. СОЛНЕЧНАЯ ЭНЕРГИЯ И ЕЁ ПЕРСПЕКТИВЫ // International Scientific Review № 1(43). 2018. с. {см. сборник}

Информация о материале

Опубликовано: 24 января 2018

Просмотров: 1386

Kusakina N.M.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Kusakina Nadezhda Mikhailovna - Рostgraduate, COMPUTER ENGINEERING DEPARTMENT, SAMARA STATE TECHNICAL UNIVERSITY (SAMARA POLYTECH), ENGINEER SC INFORMATION SECURITY, INFORMATION INFRASTRUCTURE MONITORING DEPARTMENT, PAO SBERBANK, SAMARA

Abstract: the article analyzes the methods of classifying the detection network traffic anomalies as the basis for developing intrusion detection systems. Such systems have significant differences depending on the method used to detect anomalies: the dependence of the speed of work on the signature base, the number of false positives. It is considered the possibility of circumventing the work of IDS during a network attack with the help of intentionally generated parasitic traffic. Examples of new models based on artificial neural networks are given to analyze incomplete input data when network anomalies are detected.

Keywords: computer networks, network traffic, analysis methods, network traffic anomalies, classification of network traffic anomalies, network intrusions.

Кусакина Н.М. 

Кусакина Надежда Михайловна – аспирант, кафедра вычислительной техники, Самарский государственный технический университет, инженер СЦ Информационная безопасность,  отдел мониторинга  информационной инфраструктуры, ПАО Сбербанк, г. Самара

Аннотация: в настоящей статье приводится анализ методов классификации выявленных аномалий сетевого трафика как основы построения систем обнаружения вторжений. Подобные системы имеют существенные различия в зависимости от используемого метода обнаружения аномалий: зависимость скорости работы от базы сигнатур, количество ложных срабатываний. Рассматривается возможность обхода работы IDS при проведении сетевой атаки с помощью преднамеренно сгенерированного паразитного трафика. Приводятся примеры новых моделей на основе искусственных нейронных сетей для проведения анализа неполных входных данных при обнаружении сетевых аномалий.

Ключевые слова: компьютерные сети, сетевой трафик, методы анализа, аномалии сетевого трафика, классификация аномалий сетевого трафика, сетевые вторжения.

Список литературы / References

1. Park K. Self-Similar Network Traffic: An Overview. [Электронный ресурс], 2003. Режим доступа: http://pi.314159.ru/park1.pdf/ (дата обращения 15.01.2018).
2. Willinger W., Taqqu M.S., Errimilli A. A bibliographical guide to self-similar traffic and performance modeling for modern high-speed networks. [Электронный ресурс], 2001. Режим доступа: http://linkage.rockefeller.edu/wli/reading/taqqu96.pdf/ (дата обращения 15.01.2018).
3. Ажмухамедов И.М., Марьенков А.Н. Поиск и оценка аномалий сетевого трафика на основе циклического анализа // Инженерный вестник Дона, 2012. Т. 20. № 2. С. 17-26.
4. Ажмухамедов И.М., Марьенков А.Н. Выявление аномалий в вычислительных сетях общего пользования на основе прогнозирования объема сетевого трафика // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы, 2012. № 3. С. 35-39.
5. Шелухин О.И., Судариков Р.А. Анализ информативных признаков в задачах обнаружения аномалий трафика статистическими методами // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт, 2014. Т. 8. № 3. С. 14-18.
6. Талалаев А.А., Тищенко И.П., Фраленко В.П., Хачумов В.М. Распределенная система защиты облачных вычислений от сетевых атак // Вестник СибГУТИ, 2013. № 3. С. 46-62.
7. Шелухин О.И., Гармашев А.В. Обнаружение DOS и DDOS-атак методом дискретного вейвлет-анализа // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт, 2011. № 1. С. 44-46.
8. Басараб М.А., Строганов И.С. Обнаружение аномалий в информационных процессах на основе мультифрактального анализа // Вопросы кибербезопасности, 2014. № 4 (7). С. 30-40.
9. Фраленко В.П. Обнаружение сетевых атак с помощью генетически создаваемых конечных автоматов // Вестник РУДН. Серия Математика. Информатика. Физика, 2012. № 4. С. 92-1-2.
10. Талалаев А.А., Тищенко И.П., Фраленко В.П., Хачумов В.М. Эксперименты по нейросетевому мониторингу и распознаванию сетевых атак // Информационное противодействие угрозам терроризма, 2010. № 15. С. 81-86.
11. Браницкий А.А., Котенко И.В. Обнаружение сетевых атак на основе комплексирования нейронных, иммуннх и нейронечетких классификаторов // Информационно-управляющие системы, 2015. № 4. С. 69-76.
12. Микова С.Ю., Оладько В.С., Нестеренко М.А. Подход к классификации аномалий сетевого трафика // Инновационная наука, 2015. № 11. С. 78-80.
13. Багров Е.В. Мониторинг и аудит информационной безопасности на предприятии // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 10. Инновационная деятельность, 2011. № 5. С. 54-56.
14. Явтуховский Е.Ю. Анализ систем обнаружения вторжений на основе интеллектуальных технологий [Текст] // Технические науки: теория и практика: материалы III Междунар. науч. конф. (г. Чита, апрель 2016 г.). Чита: Издательство Молодой ученый, 2016. С. 27-30. Режим доступа https://moluch.ru/conf/tech/archive/165/10049/ (дата обращения: 17.01.2018).
15. Макаренко С.И., Михайлов Р.Л. Информационные конфликты – анализ работ и методологии исследования // Системы управления, связи и безопасности, 2016. № 3. С. 95-178. Режим доступа: http://sccs.intelgr.com/archive/2016-03/04-Makarenko.pdf/ (дата обращения 15.01.2018).
16. Макаренко С.И., Чукляев И.И. Терминологический базис в области информационного противоборства // Вопросы кибербезопасности. № 1 (2), 2014. С. 13-21.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Полная ссылка для цитирования на русском языке. Кусакина Н.М. МЕТОДЫ АНАЛИЗА СЕТЕВОГО ТРАФИКА КАК ОСНОВА ПРОЕКТИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ СЕТЕВЫХ АТАК // International Scientific Review № 1(43) / International Scientific Review of the Problems and Prospects of Modern Science and Education: XLI International Scientific and Practical Conference ( Boston. USA - 30 January, 2018). с. {см. сборник} Краткая ссылка для цитирования на русском языке. Кусакина Н.М. МЕТОДЫ АНАЛИЗА СЕТЕВОГО ТРАФИКА КАК ОСНОВА ПРОЕКТИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ СЕТЕВЫХ АТАК // International Scientific Review № 1(43). 2018. с. {см. сборник}

Информация о материале

Опубликовано: 24 января 2018

Просмотров: 896

Kabardov A.S., Khuranova L.Z., Kravtsova T.A., Rodin A.N., Gobozov T.S., Tkhamokova A.A.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Kabardov Aslan Sosrukovich – Student,

 DEPARTMENT OF INFORMATICS AND COMPUTER ENGINEERING;

Khuranova Liana Zaurovna – Student,

DEPARTMENT "MANAGEMENT IN TECHNICAL SYSTEMS"

INSTITUTE OF INFORMATICS, ELECTRONICS AND COMPUTER TECHNOLOGIES,

KABARDINO-BALKARIAN STATE UNIVERSITY;

Kravtsova Tatyana Anatolyevna – Student,

 DEPARTMENT OF TECHNOLOGY OF PUBLIC CATERING AND CHEMISTRY PRODUCTS;

Rodin Anton Nikolaevich – Student,

 DEPARTMENT TECHNOLOGY OF PRODUCTION AND ORGANIZATION OF PUBLIC CATERING, TRADE AND TECHNOLOGY FACULTY,

KABARDINO-BALKARIAN AGRARIAN UNIVERSITY;

Gobozov Timur Stanislavovich – Student,

 DEPARTMENT INFORMATION SECURITY,

INSTITUTE OF INFORMATICS, ELECTRONICS AND COMPUTER TECHNOLOGIES;

Tkhamokova Alina Anzorovna – Student,

 DEPARTMENT PRIMARY AND PRESCHOOL EDUCATION,

INSTITUTE OF PEDAGOGY, PSYCHOLOGY, AND PHYSICAL EDUCATION EDUCATION,

KABARDINO-BALKARIAN STATE UNIVERSITY,

NALCHIK

Abstract: stochastic problems are problems where the principle of optimality is possible in situations involving uncertainty.

Suppose we sell a house and get one offer every day. We can either accept it (then the process ends), or reject it; in the latter case, the next day we will receive a new offer. Suppose also that we know that if on the tenth day the house is still not sold, we can not postpone its sale any more, and we must accept the offer that came on this day. What strategy do we need to adhere to, so that the expected revenue from this sale is maximized? (By the term "expected income" we mean "statistical expectation")

Keywords: dynamic programming; decision theory; stochastic problems.

Кабардов А.С., Хуранова Л.З., Кравцова Т.А., Родин А.Н., Гобозов Т.С., Тхамокова А.А.

Кабардов Аслан Сосрукович – студент,

 кафедра информатики и вычислительной техники;

Хуранова Лиана Зауровна – студент,

 кафедра управления в технических системах,

Институт информатики, электроники и компьютерных технологий,

Кабардино-Балкарский государственный университет;

Кравцова Татьяна Анатольевна – студент,

 кафедра технологии продуктов общественного питания и химии;

Родин Антон Николаевич – студент,

 кафедра технологии продукции и организация общественного питания, торгово-технологический факультет

Кабардино-Балкарский агарный университет;

Гобозов Тимур Станиславович – студент,

 кафедра информационной безопасности,

Институт информатики, электроники и компьютерных технологий;

Тхамокова Алина Анзоровна – студент,

 кафедра начального и дошкольного образования,

Институт педагогики, психологии, и физкультурно-образовательного образования

Кабардино-Балкарский государственный университет,

г. Нальчик

Аннотация: стохастическими задачами называются задачи, где возможно применение принципа оптимальности в ситуациях, связанных с неопределенностью.

Предположим, что мы продаем дом и каждый день получаем одно предложение. Его мы можем либо принять (тогда процесс заканчивается), либо отвергнуть; в последнем случае на следующий день мы получим новое предложение. Предположим также, что нам известно, что если на десятый день дом все еще не будет продан, откладывать его продажу мы больше не можем, и должны принять предложение, поступившее в этот день. Какой стратегии нам нужно придерживаться, чтобы ожидаемый доход от этой продажи был максимальным? (Под термином «ожидаемый доход» мы понимаем «статистическое ожидание»).

Ключевые слова: динамическое программирование; теория решении; стохастические задачи.

Список литературы / References

1. Беллман Р. Динамическое программирование / Р. Беллман. М.: ЁЁ Медиа, 2017. 919
2. Калихман И.Л. Динамическое программирование в примерах и задачах. Учебное пособие / И.Л. Калихман, М.А. Войтенко. М.: Высшая школа, 2017. 128 c.
3. Лежнёв А.В. Динамическое программирование в экономических задачах / А.В. Лежнёв. М.: Бином. Лаборатория знаний, 2013. 589
4. Мэтьюз Марти. Динамическое веб-программирование (+ CD-ROM) / Марти Мэтьюз, Джон Кронан. М.: Эксмо, 2014. 384 c.
5. Окулов С.М. Динамическое программирование / С.М. Окулов. М.: Бином. Лаборатория знаний, 2015. 598 c.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Полная ссылка для цитирования на русском языке. Кабардов А.С., Хуранова Л.З., Кравцова Т.А., Родин А.Н., Гобозов Т.С., Тхамокова А.А. СТОХАСТИЧЕСКИЕ ЗАДАЧИ // International Scientific Review № 1(43) / International Scientific Review of the Problems and Prospects of Modern Science and Education: XLI International Scientific and Practical Conference ( Boston. USA - 30 January, 2018). с. {см. сборник} Краткая ссылка для цитирования на русском языке. Кабардов А.С., Хуранова Л.З., Кравцова Т.А., Родин А.Н., Гобозов Т.С., Тхамокова А.А. СТОХАСТИЧЕСКИЕ ЗАДАЧИ // International Scientific Review № 1(43). 2018. с. {см. сборник}