Научные конференции

Информация о материале

Опубликовано: 08 октября 2018

Просмотров: 956

Vinogradov A.M., Shagalova E.A., Voronin M.V.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

 Vinogradov Alexander Mikhailovich - Student, Postgraduate;

Shagalova Elizaveta Alekseevna - Student, Postgraduate,

DEPARTMENT OF BUILDING MATERIALS AND TECHNOLOGIES;

Voronin Mikhail Vadimovich - Student, Postgraduate,

DEPARTMENT OF WATER SUPPLY, SEWERAGE, ENVIRONMENTAL ENGINEERING AND CHEMISTRY,

UNIVERSITY OF ARCHITECTURE AND CIVIL ENGINEERING,

NIZHNY NOVGOROD

Keywords: lumber, wood, sawmill waste, glue wood, insulation materials.

Виноградов А.М., Шагалова Е.А., Воронин М.В.

Виноградов Александр Михайлович – студент-магистрант;

Шагалова Елизавета Алексеевна – студент-магистрант,

 кафедра строительных материалов и технологий;

Воронин Михаил Вадимович – студент-магистрант,

кафедра водоснабжения, водоотведения, инженерной экологии и химии,

Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет,

г. Нижний Новгород

Аннотация: проблема рационального использования отходов лесопиления является актуальной на протяжении многих лет. Известны технологии использования опилок в производстве паллет, топливных брикетов, строительных материалов. Однако проблема остается актуальной. В России объемы вывозимых на свалки опилок остаются большими. Вклад в решение проблемы может внести применение опилок как основы для производства строительных древесно-цементных материалов. В процессе производства многих строительных материалов и изделий из древесных отходов при термической обработке измельченного сырья протекают сложные физико-химические процессы, которые оказывают большое влияние на качество продукции.

Ключевые слова: пиломатериалы, древесина, отходы лесопиления, клеевая древесина, утеплительные материалы.

Список литературы / References

1. Наназашвили И.Х. Строительные материалы из древесно-цементной композиции // Ленинград: Стройиздат, 1990. 415 с.
2. Андреев А.А., Колесников Г.Н. Совершенствование технологии использования отходов лесопильных предприятий в производстве древесно-цементных материалов для малоэтажного строительства // Фундаментальные исследования, 2014. № 6-6. С. 1139-1143.
3. Ерохина Л.А. Строительное материаловедение / Л.А. Ерохина. Федеральное агентство по образованию. Гос. образовательное учреждение высш. проф. образования Ухтинский гос. технический ун-т. Ухта, 2009. 62 с.
4. Сафин Р.Г., Степанов В.В., Хайруллина Э.Р., Шаяхметов Ф.Ф. Производство поризованной древесно-цементной смеси // Вестник Казанского технологического университета, 2013. Т. 16. № 13. С. 84-86.
5. Зиатдинова Д.Ф., Сафин Р.Г., Тимербаев Н.Ф., Левашко Л.И. Анализ современного состояния производства теплоизоляционных материалов и возможности создания новых материалов на основе отходов деревообработки // Вестник Казанского технологического университета, 2011. № 18. С. 63-68.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Ссылка для цитирования. Виноградов А.М., Шагалова Е.А., Воронин М.В. СТРОИТЕЛЬНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ИЗ ОТХОДОВ ДРЕВЕСИНЫ [BUILDING MATERIALS FROM WOOD WASTES] // VI INTERNATIONAL SCIENTIFIC REVIEW OF THE TECHNICAL SCIENCES, MATHEMATICS AND COMPUTER SCIENCE Свободное цитирование при указании авторства: https://scientific-conference.com/grafik/2018-vtoroe-polugodie.html(Boston, USA - 12 October, 2018). с. {см. сборник}

Информация о материале

Опубликовано: 08 октября 2018

Просмотров: 998

Boeva O.H., Rakhmatova S.R., Sоtybaldiev S.U.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Abstract: the purpose of this article was to provide a general and simple basis for studying how information provided by circles in the Nyquist plane can be restored in the plane of the root locus. In this article, all circular criteria (including off-axis circles) in the frequency domain can be re-formulated as full root contours. Thus, some difficulties of analysis in the frequency domain are overcome with the help of Evans technique. The SATV (Modified Relay Auto Tuning) technique was tested for reliability in laboratory tests in the presence of measurement noise based on the integration of a periodic input signal over  periods.

Keywords: root locus, relay auto-tuning, closed loop, Nyquist plane, feedback,  period.

Боева О.Х., Рахматова С.Р., Сотиболдиев С.У.

Боева Окила Хусановна - ассистент;

Рахматова Санобар Рахмат кизи - студент;

Сотиболдиев Сухроб Умиджон угли – студент,

кафедра автоматизации и управления,

Навоийский государственный горный институт,

г. Навои, Республика Узбекистан

Аннотация: цель этой статьи состояла в том, чтобы предоставить общую и простую основу для изучения того, как информация, предоставленная кругами в плоскости Найквиста, может быть восстановлена в плоскости корневого годографа. В этой статье все круговые критерии (включая круги вне оси) в частотной области могут быть повторно сформулированы как полные корневые контуры. Таким образом, некоторые трудности анализа в частотной области преодолеваются с помощью техники Эванса. Техника SATV (модифицированный метод автонастройки реле) - надежность была проверена в лабораторных тестах при наличии шума измерения на основе интеграции периодического входного сигнала в течение периодов.

Ключевые слова: корневой годограф, релейная автонастройка, замкнутый контур, плоскость Найквиста, обратная связь, период.

Список литературы / References

1. Левин В.С. «Корневой локус», в «Руководстве по управлению». В.С. Левин. Ред. CRC: Boca Raton, FL и IEEE: Piscataway. NJ, 1996. Ст. 192-198.
2. Evans W.R. “Control system synthesis by root locus method”. AIEE, Vol. 69. Pp. 66-69, 1950.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Ссылка для цитирования. Боева О.Х., Рахматова С.Р., Сотиболдиев С.У. ПОЛНЫЕ КОНТУРЫ КОРНЕЙ ДЛЯ КРИТЕРИЕВ ОКРУЖНОСТЕЙ И РЕЛЕЙНАЯ АВТОНАСТРОЙКА [COMPLETE ROOT CIRCUITS FOR ENVIRONMENTAL CRITERIA AND RELAY AUTOTUNE INPLEMENTATION] // VI INTERNATIONAL SCIENTIFIC REVIEW OF THE TECHNICAL SCIENCES, MATHEMATICS AND COMPUTER SCIENCE Свободное цитирование при указании авторства: https://scientific-conference.com/grafik/2018-vtoroe-polugodie.html(Boston, USA - 12 October, 2018). с. {см. сборник}

Информация о материале

Опубликовано: 25 сентября 2018

Просмотров: 1203

Babkin O.V., Varlamov A.А., Gorshunov R.А.), Dos E.V., Kropachev A.V., Zuev D.О.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Babkin Oleg Vyacheslavovich - Strategy Consultant,

IBM;

Varlamov Aleksandr Aleksandrovich – Technical Director

SHARXDC LLC,

MOSCOW;

Gorshunov Roman Aleksandrovich - Solution Architect,

AT&T, BRATISLAVA, SLOVAKIA;

Dos Evgenii Vladimirovich - Lead DevOps Architect,

EPAM, MINSK, REPUBLIC OF BELARUS;

Kropachev Artemii Vasilyevich - Principal Architect,

LI9 TECHNOLOGY SOLUTIONS, NORTH CAROLINA;

Zuev Denis Olegovich - Independent Consultant,

NEW JERSEY,

UNITED STATES OF AMERICA

Abstract: main stages of data center service performance prediction were discussed, specifically data monitoring and gathering, calculation and prediction of key indexes and performance index prediction. It was proposed to build data center service performance prediction algorithm based on analysis of service transactions index, service resource occupancy index and service performance index. Prediction of the indexes is based on chaotic time series analysis that was used to estimate service transactions index time series trend, radar chart method to calculate service resource occupancy index value and weighted average method to calculate service performance index. For performance prediction is proposed to use fuzzy judgment matrix with service transactions index and service resource occupancy index as input values. Next stages include definition of fuzzy closeness degree and estimation the best matching value of the indexes at the predicted moment by similarity matching algorithm. It was taken into consideration that service transactions index is usually represented by nonlinear time series and thus the index time series parameters have to be predicted by chaos theory and for the calculation of this index can be used estimation procedure of Lyapunov exponent value. Radar chart demonstrates service resource occupancy index estimation of shared storage, mobile storage, memory, computational capability and network bandwidth. It was noticed that for calculation of service performance index values’ dataset it is necessary to find nearness degree of service transactions index and service resource occupancy index it is proposed to estimate first membership degree as a parameter of membership function. Therefore, prediction technique was based on the fuzzy nearness category that use input values of service transactions index and service resource occupancy index dynamic changes which have to be considered as a real time process.

Keywords: data center, service transactions index, service resource occupancy index, service performance index. fuzzy judgment matrix, Lyapunov exponent, radar chart.

Бабкин О.В., Варламов А.А., Горшунов Р.А., Дос Е.В., Кропачев А.В., Зуев Д.О.

Бабкин Олег Вячеславович - стратегический консультант,

IBM;

Варламов Александр Александрович – технический директор,

ООО "Шаркс Датацентр",

г. Москва;

Горшунов Роман Александрович - архитектор решений,

AT&T, г. Братислава, Словакия;

Дос Евгений Владимирович - ведущий DevOps архитектор,

EPAM, г. Минск, Республика Беларусь;

Кропачев Артемий Васильевич - главный ИТ архитектор,

Li9 Technology Solutions, г. Северная Каролина;

Зуев Денис Олегович – независимый международный эксперт, г. Нью Джерси,

Соединенные Штаты Америки

Аннотация: проведен анализ основных этапов прогнозирования эффективности обслуживания центров обработки данных, в частности мониторинга и сбора данных, расчета и прогнозирования ключевых аспектов, и прогнозирование коэффициента производительности. Было предложено построить алгоритм прогнозирования эффективности обслуживания центра обработки данных на основе анализа коэффициента транзакции, коэффициента использования машинных ресурсов и коэффициента производительности сервиса. Прогнозирование коэффициентов основано на анализе временных рядов, который использовался для оценки временных рядов коэффициента транзакций, метода радар-диаграммы для расчета значения коэффициента использования машинных ресурсов и средневзвешенного метода оценки для расчета коэффициента производительности сервиса. Для прогнозирования производительности предлагается использовать матрицу нечетких суждений с коэффициентом транзакций и коэффициентом занятости ресурса службы в качестве входных значений. Следующие этапы включают определение степени нечеткой близости и алгоритма соответствия подобия. Было указано, что коэффициент служебных операций обычно представлен нелинейными временными рядами, и, следовательно, параметры временного ряда коэффициента должны быть предсказаны теорией хаоса, а значит для расчета этого коэффициента может быть использована процедура расчета экспоненты Ляпунова. Радарная диаграмма демонстрирует оценку коэффициента использования машинных ресурсов для общего хранилища данных, мобильных хранилищ, памяти, вычислительных возможностей и пропускной способности сети. Метод прогнозирования основывался на категории нечетких приближений, которые используют входные значения коэффициента транзакций и динамические изменения коэффициента использования машинных ресурсов, которые должны рассматриваться в рамках процесса, который анализируется в режиме реального времени.

Ключевые слова: центр обработки данных, коэффициента транзакции, коэффициента использования машинных ресурсов, коэффициента производительности сервиса, матрица нечетких суждений, экспонента Ляпунова, радарная диаграмма.

References / Список литературы

1. Wu C. & Guo J., Software Monitoring in Data Centers. Handbook on Data Centers. 1209-1253.
2. Newcombe L., Data Center Financial Analysis, ROI and TCO. Data Center Handbook. 103-137.
3. Román-Flores H. & Ayala V., 2018. Chaos on Set-Valued Dynamics and Control Sets. Chaos Theory.
4. Tang R., Fong S. & Dey N., Metaheuristics and Chaos Theory. Chaos Theory.
5. Hongliang L., Anxin L., Bin Z., Tiefu Z. & Xin Z., A Fuzzy Comprehensive Evaluation Method of Maintenance Quality Based on Improved Radar Chart, 2008 ISECS International Colloquium on Computing, Communication, Control, and Management.
6. Shi J., Liu Y. & Zhou W., The domain decomposition method based on weighted average. 2011 IEEE International Conference on Computer Science and Automation Engineering.
7. Harris J., An introduction to fuzzy logic applications. Dordrecht: Kluwer Academic.
8. Anderson M., Fuzzy logic. Parkdale, OR: Black Opal Books.
9. Dimitrov V. & Korotkich V., Fuzzy logic: A framework for the new millennium. Heidelberg: Physica.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Ссылка для цитирования. Бабкин О.В., Варламов А.А., Горшунов Р.А., Дос Е.В., Кропачев А.В., Зуев Д.О.РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ОБЛАЧНЫХ СЕРВИСОВ [DEVELOPMENT OF THE ALGORITHM FOR CLOUD SERVICE PERFORMANCE PREDICTION] // XLIX International Scientific Review of the Problems and Prospects of Modern Science and Education Свободное цитирование при указании авторства: https://scientific-conference.com/grafik/2018-vtoroe polugodie.html( Boston, USA - 25 September, 2018). с. {см. сборник}

Информация о материале

Опубликовано: 24 сентября 2018

Просмотров: 1001

Yushkin V.N.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Yushkin Vladislav Nikolaevich - Associate Professor, Candidate of Technical Sciences, DEPARTAMENT APPLIED GEODESY, ENVIRONMENTAL MANAGEMENT AND WATER USE, FEDERAL STATE BUDGET EDUCATIONAL INSTITUTION OF HIGHER PROFESSIONAL EDUCATION VOLGOGRAD STATE AGRARIAN UNIVERSITY, VOLGOGRAD

Abstract: the algorithms for obtaining the finite element stiffness matrix in the variant of the displacement method formulation and the formation of the finite element deformation matrix in the mixed formulation of the finite element method using the modified Reissner functional are presented. In the variant of the displacement method, a four-node finite element was used to calculate engineering structures. As the nodal unknowns, movements and their derivatives were taken. The comparison of FEM algorithms in the formulations of the displacement method and the mixed method is performed.

Keywords: stiffness matrix, finite element, displacement method, deformation matrix formation, mixed formulation.

Юшкин В.Н.

Юшкин Владислав Николаевич - доцент, кандидат технических наук, кафедра прикладной геодезии, природообустройства и водопользования, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Волгоградский государственный аграрный университет, г. Волгоград

Аннотация: изложены алгоритмы получения матрицы жесткости конечного элемента в варианте формулировки метода перемещений и формирования матрицы деформирования конечного элемента в смешанной формулировке МКЭ при использовании модифицированного функционала Рейсснера. В варианте метода перемещений использовался четырехузловой конечный элемент для расчета инженерных сооружений. В качестве узловых неизвестных принимались перемещения и их производные. Выполнено сравнение алгоритмов МКЭ в формулировках метода перемещений и смешанного метода.

Ключевые слова: матрица жесткости, конечный элемент, метода перемещений, формирования матрицы деформирования, смешанная формулировка.

Список литературы / References

1. Николаев А.П., Киселев А.П., Юшкин В.Н. Восьмиугольный конечный элемент для расчета толстостенных оболочек вращения. Казань, 2000. С. 327-331.
2. Юшкин В.Н. Сравнительный анализ результатов расчета инженерных конструкций с использованием МКЭ в смешанной формулировке и в варианте метода перемещений. Волгоград, 2016. с. 201-209.
3. Юшкин В.Н. Расчет гидротехнических сооружений в смешанной формулировке на основе МКЭ. Волгоград, 2017. С. 358-365.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Ссылка для цитирования. Юшкин В.Н. РЕАЛИЗАЦИЯ МКЭ В СМЕШАННОЙ ФОРМУЛИРОВКЕ И В ВАРИАНТЕ МЕТОДА ПЕРЕМЕЩЕНИЙ [IMPLEMENTATION OF THE FEM IN A MIXED FORMULATION AND A VARIANT OF THE METHOD OF DISPLACEMENT] // XLIX International Scientific Review of the Problems and Prospects of Modern Science and Education Свободное цитирование при указании авторства: https://scientific-conference.com/grafik/2018-vtoroe polugodie.html( Boston, USA - 25 September, 2018). с. {см. сборник}