Технические науки

NETWORK DISTRIBUTION. HITCHCOCK'S CHALLENGE [СЕТЕВОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ. ЗАДАЧА ХИЧКОКА]

Nagoeva M.R., Handokhova M.Kh., Khasbulatova S.Z., Parchieva R.R., Medova H.A., Margusheva E.Kh.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Nagoeva Milana Ruslanovna - Student,

 DEPARTMENT OF JURISPRUDENCE

INSTITUTE OF LAW ECONOMICS AND FINANCE;

Handokhova Milana Khusenovna - Student ;

Khasbulatova Saida Zaurbekovna - Student,

DEPARTMENT SOCIAL WORK,

SOCIAL AND HUMANITARIAN INSTITUTE

KABARDINO-BALKARIAN STATE UNIVERSITY

NALCHIK;

Parchieva Roza Ruslanovna - Master,

DEPARTMENT HISTORY,FACULTY OF LAW,

INGUSH STATE UNIVERSITY;

Medova Khyadi Alikhanovna - Student,

 DEPARTMENT AGRONOMY,

AGROENGINEERING INSTITUTE

INGUSH STATE UNIVERSITY,

MAGAS

Margusheva Elina Khasanshevna - Student,

DEPARTMENT OIL AND GAS BUSINESS,

ACADEMY OF ENGINEERING

PEOPLES' FRIENDSHIP UNIVERSITY OF RUSSIA,MOSCOW

Abstract: оne of the earliest classical works on optimizing distribution in the network is the work of F.L. Hitchcock, “Distributing Products from Several Sources in a Number of Locations”. His task is often called transport. The task proposed by Hitchcock is to find the best distribution of goods that satisfies these deliveries and requests. Hitchcock considered the best distribution to provide the lowest total cost, so his task is familiar to us as the problem of the minimum network price.

Keywords: maths, programming, network.

Нагоева М.Р., Хандохова М.Х., Хасбулатова С.З., Парчиева Р.Р., Медова Х.А., Маргушева Э.Х.

Нагоева Милана Руслановна – студент,

 кафедра юриспруденции,

Институт права экономики и финансов;

Хандохова Милана Хусеновна – студент;

Хасбулатова Саида Заурбековна – студент,

 кафедра социальной работы,

Социально-гуманитарный институт,

Кабардино-Балкарский государственный университет,

г. Нальчик;

Парчиева Роза Руслановна – магистр,

 кафедра истории, юридический факультет,

Ингушский государственный университет;

Медова Хяди Алихановна – студент,

кафедра агрономии,

Агроинженерный институт

Ингушский государственный университет,

г. Магас;

Маргушева Элина Хасаншевна – студент,

 кафедра нефтегазового дела,

Инженерная академия

Российский университет Дружбы народов, г. Москва

Аннотация: одна из ранних классических работ по оптимизации распределения в сети — это работа Ф.Л. Хичкока «Распределение продуктов из нескольких источников по ряду мест». Его задачу часто называют транспортной. Задача, предложенная Хичкоком, — найти наилучшее распределение товаров, удовлетворяющее данным поставкам и запросам. Наилучшим Хичкок счел распределение, обеспечивающее минимальную полную стоимость, так что его задача знакома нам как задача о минимальной сетевой цене.

Ключевые слова: математика, программирование, сети.

Список литературы / References

1. Афанасьев Л.Л. и др. Единая транспортная система и автомобильные перевозки. М.: Транспорт, 1984. 465 с..
2. Аникин Б.А., Тяпухин А.П. Коммерческая логистика: Учеб. М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2005. 432 с.
3. Бауэрсокс Дональд Дж., Клосс Дейвид Дж. Логистика: интегрированная цепь поставок. М: Олимп-Бизнес, 2001. 640 с.
4. Безуглова М.А. Транспортные услуги в международной торговле: Учебн. пособие. Мурманск: Изд-во МГТУ, 2001. 91 с.
5. Беленький А.С. Исследование операций в транспортных системах: идеи и схемы методов оптимизации планирования. М.: Мир, 1992. 582 с.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Ссылка для цитирования. Нагоева М.Р., Хандохова М.Х., Хасбулатова С.З., Парчиева Р.Р., Медова Х.А., Маргушева Э.Х. СЕТЕВОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ. ЗАДАЧА ХИЧКОКА [NETWORK DISTRIBUTION. HITCHCOCK'S CHALLENGE] // LXV International Scientific Review of the Problems and Prospects of Modern Science and Education Свободное цитирование при указании авторства: https://scientific-conference.com/grafik/grafik-2019-pervoe-polugodie.html ( Boston. USA. - 23 December, 2019). с. {см. сборник}

Поделитесь данной статьей, повысьте свой научный статус в социальных сетях