Философские науки

ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND ITS EPISTEMOLOGICAL STATUS [ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ЕГО ЭПИСТЕМОЛОГИЧЕСКИЙ СТАТУС]

Kozhokaru N.I.

Kozhokaru Natalia Igorevna — Senior Lecturer

FACULTY OF PHILOSOPHY

STATE ACADEMIC UNIVERSITY FOR THE HUMANITIES,

MOSCOW

Abstract: The rise of artificial intelligence (AI) as a technological and cognitive phenomenon challenges the foundations of classical epistemology. This article examines AI not merely as a computational artifact, but as a potential epistemic agent whose operations intersect with, mimic, or disrupt established models of knowledge. By analyzing the compatibility and tensions between AI systems and the major epistemological paradigms—rationalism, empiricism, and constructivism—we attempt to clarify the ambiguous status of AI within the framework of contemporary theory of knowledge. Special attention is given to the ontological and phenomenological constraints of machine cognition and the implications for our understanding of truth, justification, and belief.

Keywords: artificial intelligence, epistemology, knowledge, rationalism, empiricism, constructivism, machine learning, cognitive agency, epistemic subject, understanding.

Кожокару Н.И.

Кожокару Наталия Игоревна — старший преподаватель

философский факультет

Государственный академический университет гуманитарных наук,

г. Москва

Аннотация: рост искусственного интеллекта (ИИ) как технологического и когнитивного феномена бросает вызов основам классической эпистемологии. В этой статье ИИ рассматривается не просто как вычислительный артефакт, но как потенциальный эпистемический агент, операции которого пересекаются, имитируют или нарушают устоявшиеся модели знания. Анализируя совместимость и противоречия между системами ИИ и основными эпистемологическими парадигмами — рационализмом, эмпиризмом и конструктивизмом — мы пытаемся прояснить неоднозначный статус ИИ в рамках современной теории познания. Особое внимание уделяется онтологическим и феноменологическим ограничениям машинного познания и последствиям для нашего понимания истины, обоснования и веры.

Ключевые слова: искусственный интеллект, эпистемология, знание, рационализм, эмпиризм, конструктивизм, машинное обучение, когнитивное агентство, эпистемический субъект, понимание.

References / Список литературы

1. (1992). Theaetetus (M. J. Levett, Trans.; M. Burnyeat, Rev. ed.). Hackett.
2. Floridi L. (2011). The philosophy of information. Oxford University Press.
3. Russell S., & Norvig P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.).
4. Silver D., Huang A., Maddison C.J., Guez A., Sifre L., Van Den Driessche G. & Hassabis D. (2016). Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. Nature, 529(7587), 484–489. https://doi.org/10.1038/nature16961
5. Nilsson N.J. (1998). Artificial intelligence: A new synthesis. Morgan Kaufmann.
6. Lake B.M., Ullman T.D., Tenenbaum J.B. & Gershman S.J. (2017). Building machines that learn and think like people. Behavioral and Brain Sciences, 40, e253. https://doi.org/10.1017/S0140525X16001837
7. Sutton R.S. & Barto A.G. (2018). Reinforcement learning: An introduction (2nd ed.). MIT Press.
8. Bender E.M. & Koller A. (2020). Climbing towards NLU: On meaning, form, and understanding in the age of data. Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 5185–5198.
9. Searle J.R. (1980). Minds, brains, and programs. Behavioral and Brain Sciences, 3(3), 417–457. https://doi.org/10.1017/S0140525X00005756

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Ссылка для цитирования  Kozhokaru N.I.  ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND ITS EPISTEMOLOGICAL STATUS [ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ЕГО ЭПИСТЕМОЛОГИЧЕСКИЙ СТАТУС] //  CXI  International Scientific and Practical Conference «International Scientific Review of the Problems and Prospects of Modern Science and Education Свободное цитирование при указании авторства: https://scientific-conference.com/grafik.html (USA, Boton - December, 2025). с. {см. сборник}

Поделитесь данной статьей, повысьте свой научный статус в социальных сетях