Биологические науки

AN EMERGENT CLUSTER IMAGE IN A COMPLEX SYSTEM [ ЭМЕРЖЕНТНЫЙ ОБРАЗ КЛАСТЕРА В СЛОЖНОЙ СИСТЕМЕ]

Makarov L.M., Pozdnyakov A.V.

 Makarov Leonid Mikhailovich - Candidate of Technical Sciences, Professor,

DEPARTMENT OF INTELLIGENT AUTOMATION AND CONTROL SYSTEMS,

ST. PETERSBURG STATE UNIVERSITY OF TELECOMMUNICATIONS NAMED AFTER PROF. M.A. BONCH-BRUEVICH;

Pozdnyakov Alexander Vladimirovich - Doctor of Medical Sciences, Professor,

DEPARTMENT OF MEDICAL BIOPHYSICS,

ST. PETERSBURG STATE PEDIATRIC MEDICAL UNIVERSITY,

ST. PETERSBURG

Abstract: а model of the microbiota, which is part of the human body, as a complex system, is presented. Taking computer methods of computational topology as a basis, the possibility of constructing an emergent visual image is shown. Using the known data on the quantitative indicators of bacteria of the gastrointestinal tract and oral cavity, through which the dynamics of the change of microflora events is initialized, the possibility of forming concise judgments about numerous states of the body in the process of vital activity, including in norm and pathology, in relation to different age groups is demonstrated.

Keywords: emergence, computational topology, computer modeling.

Макаров Л.М., Поздняков А.В.

Макаров Леонид Михайлович – кандидат технических наук, профессор,

кафедра интеллектуальных систем автоматизации и управления,

Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича;

Поздняков Александр Владимирович – доктор медицинских наук, профессор,

кафедра медицинской биофизики,

Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет,

г. Санкт-Петербург

Аннотация: представлена модель микробиоты, являющейся частью организма человека, как сложной системы. Принимая в качестве основы компьютерные методы вычислительной топологии, показана возможность построения эмерджентного визуального образа. Используя известные данные о количественных показателях бактерий кишечно-желудочного тракта и полости рта, посредством которых инициализируется динамика смены событий микрофлоры, демонстрируется возможность формировать лаконичные суждения о многочисленных состояниях организма в процессе жизнедеятельности, в том числе в норме и патологии, применительно к разным возрастным группам.

Ключевые слова: эмержентность, вычислительная топология, компьютерное моделирование.

 Список литературы / References

1. Макаров Л.М. Формализм вычисления оценки эмержентности. Наука, техника и образование, 2020. № 1 (65).
2. Микробиом человека. [Электронный ресурс]. Режим доступа:https://cyberleninka.ru/article/n/mikrobiom-cheloveka/viewer/ (дата обращения: 19.08.2022).
3. Макаров Л.М. Информационная энтропия International scientific review of the problems and prospects of modern science and education Collection of scientific articles LXVII International correspondence scientific and practical conference, 2020.
4. Макаров Л.М., Поздняков А.В. Фрактальный образ генома коронавируса Covid -19. В сборнике: International scientific review of the problems and prospects of modern science and education Collection of scientific articles LXIX International correspondence scientific and practical conference, 2020. С. 6-10.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Ссылка для цитирования. Makarov L.M., Pozdnyakov A.V. AN EMERGENT CLUSTER IMAGE IN A COMPLEX SYSTEM [ ЭМЕРЖЕНТНЫЙ ОБРАЗ КЛАСТЕРА В СЛОЖНОЙ СИСТЕМЕ]// LXXXVI International Scientific and Practical Conference «International Scientific Review of the Problems and Prospects of Modern Science and Education Свободное цитирование при указании авторства:https://scientific-conference.com/grafik.html (Boston, USA - 30 August, 2022). с. {см. сборник}

Поделитесь данной статьей, повысьте свой научный статус в социальных сетях