- 1. CREATE A PROGRAM THAT CAN RECOGNIZE DRAWINGS DRAWN BY THE USER USING A LEARNING NEURAL NETWORK IN THE OBJECT-ORIENTED JAVA LANGUAGE[ СОЗДАТЬ ПРОГРАММУ, КОТОРАЯ СМОЖЕТ РАСПОЗНАВАТЬ РИСУНКИ, НАРИСОВАННЫЕ ...
- (О конференциях)
- ... a neural network, a program was created that can recognize the drawings that the user drew in the program window. The essence lies precisely in the learning process of the program, how and with what it ...
- Создано 29 декабря 2022
- 2. CASCADED NEURAL NETWORKS FOR IMAGE INPAINTING [КАСКАДНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ДЛЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ]
- (05.00.00 Технические науки)
- ... image restoration, cascade neural networks, generative adversarial networks. Шатохин А.В. Шатохин Арсений Валерьевич – бакалавр наук, кафедра информационной аналитики и политических технологий, Московский ...
- Создано 24 ноября 2020
- 3. USING QUANTUM ACCELERATON IN NEURAL NETWORKS [ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КВАНТОВОГО УСКОРЕНИЯ В НЕЙРОННЫХ СЕТЯХ]
- (05.00.00 Технические науки)
- ... processes. What technical areas will be affected by the progress in the methods of using quantum acceleration, the hypothetical combination of the use of quantum computing and neural modeling, discusses ...
- Создано 18 декабря 2019
- 4. THE GENESIS AND DEVELOPMENT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN RUSSIA AND ABROAD AS AN INDEPENDENT SCIENTIFIC AND INTELLECTUAL BRANCH: CONCEPTUAL APPARATUS [ГЕНЕЗИС И РАЗВИТЕЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РОССИИ ...
- (05.00.00 Технические науки)
- ... play a vital role in the protection of data, including personal data. The article also explains what artificial intelligence is and its types, how and where neural networks are used for security purposes, ...
- Создано 28 января 2024
- 5. HOW ALPHAGO WORKS - THE FIRST PROGRAM TO BEAT A HUMAN IN THE GAME OF GO [КАК РАБОТАЕТ АЛЬФАГО - ПЕРВАЯ ПРОГРАММА, ПОБЕЖДАЮЩАЯ ЧЕЛОВЕКА В ИГРЕ ГО]
- (05.00.00 Технические науки)
- ... al. Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. [Electronic Resource]. URL: https://doi.org/10.1038/nature16961/ (date of access: 07.11.2022). Ссылка для цитирования данной статьи ...
- Создано 21 ноября 2022
- 6. FEATURES OF APPLICATION OF EVOLUTIONARY ALGORITHMS FOR MULTI-PURPOSE OPTIMIZATION OF THE OPERATION OF A VIRTUAL MACHINE IN A CLOUD SERVICE ENVIRONMENT [ОСОБЕННОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ЭВОЛЮЦИОННЫХ АЛГОРИТМОВ ПРИ ...
- (05.00.00 Технические науки)
- ... 6 (2), 182–197 (2002). Multiobjective Genetic Algorithm for Pareto-Optimal Route Selection. (2009). Intelligent Engineering Systems through Artificial Neural Networks, 323-330. doi:10.1115/1.802953.paper41. ...
- Создано 29 декабря 2020
- 7. ULTRASOUND OF THE BRAIN [УЗИ ГОЛОВНОГО МОЗГА]
- (14.00.00 Медицинские науки)
- ... a quantitative indicator of the "maturity" of the neural tissue of the brain. Keywords: brain, ultrasound computer model, dissipative system. Макаров Л.М., Иванов Д.О., Поздняков А.В., Познякова О.Ф., ...
- Создано 09 декабря 2020
- 8. EVALUATION OF INFORMATION ENTROPY BRAIN CLUSTER [ОЦЕНКА ИНФОРМАЦИОННОЙ ЭНТРОПИИ КЛАСТЕРА ГОЛОВНОГО МОЗГА]
- (14.00.00 Медицинские науки)
- ... as well as reproduce the quantitative indicator of the "maturity" of the neural tissue of the cerebellum. Demonstrated the possibility of using computer-based ultrasound data to create reasoned judgments ...
- Создано 24 сентября 2020
- 9. MACHINE LEARNING TO PROCESS IMAGES BY INCREASING THE RESOLUTION OF LOW QUALITY IMAGES [МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПУТЕМ ПОВЫШЕНИЯ РАЗРЕШЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ НИЗКОГО КАЧЕСТВА]
- (05.00.00 Технические науки)
- ... TECHNOLOGICAL INSTITUTE, BUKHARA, REPUBLIC OF UZBEKISTAN Abstract: аrtificial neural networks (ANNs) are currently undergoing their second birth, which is primarily due to the increased computing power ...
- Создано 31 августа 2020
- 10. METHODS OF REDUCING ATTRIBUTES IN MACHINE LEARNING WHEN WORKING WITH APPROXIMATE SETS [МЕТОДИКА СНИЖЕНИЯ ТРИБУТОВ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ПРИ РАБОТЕ С ПРИБЛИЖЕННЫМИ МНОЖЕСТВАМИ]
- (05.00.00 Технические науки)
- ... G., Osindero S., Teh Y. A Fast learning Algorithm for Deep Belief Nets. Neural Computation, 2006. 18 (7): 1527-1554. Lan A.S. et al. Mathematical languageprocessing: Automatic grading and feedback for ...
- Создано 24 июля 2019
- 11. MRT DIAGNOSTICS AND COMPUTER ANALYSIS [МРТ ДИАГНОСТИКА И КОМПЬЮТЕРНЫЙ АНАЛИЗ]
- (14.00.00 Медицинские науки)
- ... interest, is considered and the procedure of synthesis of information model, providing the calculation of quantitative indicators of similarity of neural structures is proposed. On the basis of the results ...
- Создано 05 июня 2019
- 12. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: ОТ ИСТОРИИ К СОВРЕМЕННОСТИ ARTIFICIAL INTELLIGENCE: FROM HISTORY TO THE PRESENT
- (05.00.00 Технические науки)
- ... intelligence, neural network, approaches, prospects. Егоров И.C., Букреев А.В. Егоров Илья Сергеевич – студент, факультет фундаментальной и прикладной информатики; Букреев Андрей Валерьевич – студент, ...
- Создано 05 декабря 2018
- 13. METHODS OF THE NETWORK TRAFFIC ANALYSIS AS A BASIS FOR DESIGNING THE INTRUSION DETECTION SYSTEM [МЕТОДЫ АНАЛИЗА СЕТЕВОГО ТРАФИКА КАК ОСНОВА ПРОЕКТИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ СЕТЕВЫХ АТАК]
- (05.00.00 Технические науки)
- ... It is considered the possibility of circumventing the work of IDS during a network attack with the help of intentionally generated parasitic traffic. Examples of new models based on artificial neural networks ...
- Создано 24 января 2018
- 14. MRI OF BRAIN IN THE ONTOGENESIS OF THE NEWBORN – THE DIAGNOSTIC BASIC OF THE MODEL OF DISSIPATIVE SUSTEMS [МРТ ГОЛОВНОГО МОЗГА В ОНТОГЕНЕЗЕ ПЛОДА НОВОРОЖДЕННОГО – ДИАГНОСТИЧЕСКАЯ ОСНОВА МОДЕЛИ ДИССИПАТИВНЫХ ...
- (14.00.00 Медицинские науки)
- ... pathological areas of the human brain. Clinical approbation of the method was carried out. Keywords: MRT, inspection data set, algorithm detection of defects of neural tissue of brain. Макаров Л.М., ...
- Создано 26 апреля 2017
- 15. Вариабельность сердечного ритма по результатам спектрального анализа в практике онкогинекологии / Heart rate variability by spectral analysis in the practice of gynecologic oncology
- (14.00.00 Медицинские науки)
- ... общая мощность спектра, частота, опухоль. Key words: heart rhythm; total spectrum, frequency, tumors. Литература Malliani A., Pagani M., Lombardi F., et al. Cardiovascular neural regulation explored ...
- Создано 07 апреля 2016