Медицинские науки

MRT DIAGNOSTICS AND COMPUTER ANALYSIS [МРТ ДИАГНОСТИКА И КОМПЬЮТЕРНЫЙ АНАЛИЗ]

Makarov L.M., Pozdnyakov A.V.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Makarov Leonid Mikhaylovich - PhD in System analysis, Associate Professor,

DEPARTMENT OF DESIGNING AND PRODUCTION OF RADIO-ELECTRONIC MEANS,

ST. PETERSBURG STATE UNIVERSITY OF TELECOMMUNICATIONS OF THE PROF. M.A. BONCH-BRUYEVICH;

Pozdnyakov Alexander Vladimirovich - Doctor of medical sciences, Professor,

DEPARTMENT OF MEDICAL BIOPHYSICS,ST. PETERSBURG STATE PEDIATRIC MEDICAL UNIVERSITY,

ST. PETERSBURG

Abstract: the procedure of magnetic resonance tomography of structures of children's brain, providing the formation of exclusive zones of interest, is considered and the procedure of synthesis of information model, providing the calculation of quantitative indicators of similarity of neural structures is proposed. On the basis of the results of clinical studies of cerebral palsy, formal rules for the identification of defective neural structures of the brain are introduced, for which computational mathematical operators for the formation of comparative assessments of the diagnostic conclusion are a priori implemented.

Keywords: MRT research, defects of neural structures, computer information model.

Макаров Л.М., Поздняков А.В.

Макаров Леонид Михайлович  – кандидат технических наук, профессор,

кафедра конструирования и производств радиоэлектронных средств,

Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича;

Поздняков Александр Владимирович – доктор медицинских наук, профессор,

кафедра медицинской биофизики,

Санкт-Петербургский государственный педиатрический  медицинский университет,

г. Санкт-Петербург

Аннотация: рассмотрена процедура магнитно-резонансной томографии структур детского головного мозга, обеспечивающая формирование эксклюзивных зон интереса, и предложена процедура синтеза информационной модели, обеспечивающей вычисление количественных показателей подобия нейронных структур. На основе результатов клинических исследований детского церебрального паралича введены формальные правила идентификации дефектных нейронных структур головного мозга, для которых априорно реализуются вычислительные математические операторы формирования сравнительных оценок диагностического заключения.

Ключевые слова: МРТ исследование, дефекты нейронных структур, компьютерная информационная модель.

Список литературы / References

1. Арсенов О. Григорий Перельман и гипотеза Пуанкаре. Эксмо, 2010. 
2. Пуанкаре А.Избранные труды, том 2. М.: Наука, 1972.
3. КТ- и МРТ- визуализация головного мозга. Подход на основе изображений Антология, МЕДпресс-информ. 2016.
4. Макаров Л.М., Поздняков А.В., Мелашенко Т.В., Александров Т.А., Тащилкин А.И. «МРТ головного мозга в онтогенезе плода новорожденного - диагностическая основа модели диссипативных систем», 2017.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Ссылка для цитирования. Макаров Л.М., Поздняков А.В. МРТ ДИАГНОСТИКА И КОМПЬЮТЕРНЫЙ АНАЛИЗ [MRT DIAGNOSTICS AND COMPUTER ANALYSIS] // LVIII International Scientific Review of the Problems and Prospects of Modern Science and Education Свободное цитирование при указании авторства: https://scientific-conference.com/grafik/grafik-2019-pervoe-polugodie.html  (Boston, USA - 23 Маy, 2019). с. {см. сборник}

Поделитесь данной статьей, повысьте свой научный статус в социальных сетях