Медицинские науки

EVALUATION OF INFORMATION ENTROPY BRAIN CLUSTER [ОЦЕНКА ИНФОРМАЦИОННОЙ ЭНТРОПИИ КЛАСТЕРА ГОЛОВНОГО МОЗГА]

Makarov L.M., Ivanov D.O., Pozdnyakov A.V., Razinova A.A., Grebenyuk M.M., Poznyakova O.F., Melashenko T.V.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript. 

Makarov Leonid Mikhailovich - PhD in System analysis, Professor,

DEPARTMENT OF DESIGNING AND PRODUCTION OF RADIO-ELECTRONIC MEANS,

ST.-PETERSBURG STATE UNIVERSITY OF TELECOMMUNICATIONS OF THE PROF. M.A. BONCH-BRUYEVICH;

Ivanov Dmitriy Olegovich - Doctor of Medical Sciences, Professor, Rector;

Pozdnyakov Alexander Vladimirovich - Doctor of Medical Sciences, Professor;

Razinova Anna Andreevna – Assistant;

Grebenyuk Maya Mikhailovna – Assistant;

Poznyakova Olga Fedorovna - Candidate of Medical Sciences, Radiologist; 7Melashenko Tatyana Vladimirovna - Candidate of Medical Sciences, Doctor, DEPARTMENT OF MEDICAL BIOPHYSICS,

PEDIATRIC MEDICAL UNIVERSITY,

ST.-PETERSBURG

Abstract: а systematic approach to the analysis of various brain structures (SGM) - human - child is presented. Numerous ultrasounds were carried out, which ensured the creation of a model for calculating the estimation of the information entropy of the SGM cluster - the bug. It was established that the basis of the model is able to identify various stages of cerebellar development, as well as reproduce the quantitative indicator of the "maturity" of the neural tissue of the cerebellum. Demonstrated the possibility of using computer-based ultrasound data to create reasoned judgments about the degree of cerebellum development in dissipative SGM - a child.

Keywords: brain, ultrasound computer model, dissipative system.

Макаров Л.М., Иванов Д.О., Поздняков А.В., Разинова А.А., Гребенюк М.М., Познякова О.Ф., Мелашенко Т.В.

Макаров Леонид Михайлович – кандидат технических наук, профессор, кафедра конструирования и производств радиоэлектронных средств,

Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича;

Иванов Дмитрий Олегович - доктор медицинских наук, профессор, ректор;

Поздняков Александр Владимирович – доктор медицинских наук, профессор;

Разинова Анна Андреевна – ассистент;

Гребенюк Майя Михайловна – ассистент;

Познякова Ольга Федоровна – кандидат медицинских наук, рентгенолог;

Мелашенко Татьяна Владимировна – кандидат медицинских наук, врач, кафедра медицинской биофизики,

Педиатрический медицинский университет,

г. Санкт-Петербург

Аннотация: представлен системный подход к анализу различных структур головного мозга (СГМ) - человека – ребенка. Проведены многочисленные УЗИ, обеспечившие создание модели вычисления оценки информационной энтропии кластера СГМ - мозжечка. Установлено, что базис модели способен идентифицировать различные стадии развития мозжечка, а также воспроизвести количественный показатель «зрелости» нейронной ткани мозжечка. Продемонстрирована возможность использования компьютерных данных УЗИ для создания аргументированных суждений о степени развития мозжечка в диссипативной СГМ - ребенка.

Ключевые слова: головной мозг, компьютерная модель УЗИ, диссипативная система.

Список литературы / References

• Ляпилин И.И., Калашников В.П. Неравновесный статистический оператор, 2008.
• Макаров Л.М. Информационная энтропия International scientific review of the problems and prospects of modern science and education Collection of scientific articles LXVII International correspondence scientific and practical conference, 2020. DOI: 10.24411/2542-0798-2020-16702.
• Макаров Л.М., Поздняков А.В., Мелашенко Т.В. МРТ головного мозга в онтогенезе плода новорожденного - диагностическая основа модели диссипативных систем. International Scientific Review, 2017. № 4 (35). С. 85-91.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Ссылка для цитирования. Макаров Л.М., Иванов Д.О., Поздняков А.В., Разинова А.А., Гребенюк М.М., Познякова О.Ф., Мелашенко Т.В. ОЦЕНКА ИНФОРМАЦИОННОЙ ЭНТРОПИИ КЛАСТЕРА ГОЛОВНОГО МОЗГА [EVALUATION OF INFORMATION ENTROPY BRAIN CLUSTER] // XX INTERNATIONAL SCIENTIFIC REVIEW OF THE PROBLEMS OF NATURAL SCIENCES AND MEDICINE Свободное цитирование при указании авторства: https://scientific-conference.com/grafik/grafik-2019-pervoe-polugodie.html  (Boston, USA - 02 October, 2020). с. {см. сборник}

Поделитесь данной статьей, повысьте свой научный статус в социальных сетях