Научные конференции

Т.: +7(915)814-09-51 WhatsApp
E-mail:

Scientific articles foto2

Следующая XCVXVVII Международная научно-практическая конференция Конференция «International Scientific Review of the Problems and Prospects of Modern Science and Education» проводится 17.03.206 г. Сборник в США (Boston. USA). Статьи принимаются до 13.03.2026 г.

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки.
Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию.

Информация о материале: Опубликовано: 23 января 2017; Просмотров: 1632

Цветкова П. Ю. МЕТОДИКИ РАСЧЕТА КОМПЛЕКСНОГО ПЛИТНО-СВАЙНОГО ФУНДАМЕНТА ПРИ ДЕЙСТВИИ ВЕРТИКАЛЬНОЙ НАГРУЗКИ // International Scientific Review № 1(32) / International Scientific Review of the Problems and Prospects of Modern Science and Education: XXX International Scientific and Practical Conference ( Boston, USA - 22 January, 2017). p. {см. сборник} Тип лицензии на данную статью – CC BY 3.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Цветкова Полина Юрьевна / Tsvetkova Polina – магистрант, кафедра инженерной геологии, оснований и фундаментов, факультет промышленного и гражданского строительства, Самарский государственный технический университет, г. Самара

Abstract: complex piled-raft foundation (CPRF) is an effective building construction, which allows building in unsuitable geological conditions. The construction of the foundation consists of raft and piles. The main factor of the foundation behavior is the interaction between the construction elements. The elements of the construction and the interaction factors are observed in the paper. The main methods of the designing the construction under the vertical load and its comparison study are represented as well.

Аннотация: комплексный плитно-свайный фундамент (КПСФ) – эффективная строительная конструкция, которая позволяет производить строительство в осложненных инженерно-геологических условиях. Конструкция фундамента представляет собой плиту, опертую на сваи. Ключевым фактором работы конструкции является взаимодействие элементов плитно-свайного фундамента (ПСФ). В статье указаны элементы конструкции КПСФ, представлены факторы их взаимодействия. Также приведены основные методы расчета ПСФ при действии вертикальной нагрузки, сравнительный анализ рассматриваемых методов.

Keywords: piled-raft foundation, pile, raft, settlements.

Ключевые слова: комплексный плитно-свайный фундамент, свая, фундаментная плита, осадки.

Литература

Nguyen D. D. C., Kim D.-S. Design method of piled-raft foundations under vertical load considering interaction effects // Computers and Geotechnics, 2013. № 47. P. 16-27.
Randolph M. F. Design methods for pile groups and pile rafts. S.O.A report, 13 ICSMFE, New Deli, Vol. 5, 1994. P. 61-82.
Poulos H. G. An approximate numerical analysis of pile raft interaction // Numer Anal Method Geomech, 1994. P. 18. P. 73-92.
Reul O. Randolph M. F. Design Strategies for Piled Rafts Subjected to Nonuniform vertical Loading // Geotech Geoenviron Eng ASCE, 2004. 1 (1). P. 130.

Меткиметодики, methods, vertical, under, foundation, piled, design, расчета, нагрузки, вертикальной, действии, фундамента, свайного, плитно, комплексного

Информация о материале: Опубликовано: 19 января 2017; Просмотров: 1554

Суханов А. А., Маратканов А. С. АНАЛИЗ СПОСОБОВ ХРАНЕНИЯ СОЦИАЛЬНЫХ ДАННЫХ ИЗ СЕТИ ИНТЕРНЕТ // International Scientific Review № 1(32) / International Scientific Review of the Problems and Prospects of Modern Science and Education: XXX International Scientific and Practical Conference ( Boston, USA - 22 January, 2017). p. {см. сборник} Тип лицензии на данную статью – CC BY 3.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Суханов Александр Александрович / Sukhanov Aleksandr – магистрант;

Маратканов Александр Сергеевич / Maratkanov Aleksandr – магистрант, кафедра компьютерных систем и сетей, факультет информатики и систем управления, Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана, г. Москва

Abstract: the problem of collecting social data becomes more urgent. Storage of that data becomes a problem. The specificity of that data structures and architecture problems in common database management systems are the weaknesses of many databases. Basic SQL and NoSQL solutions that can be used for these purposes are discussed in the article. Also comparison between most popular solutions like PostgreSQL and MySQL was made. Also detail analysis of most popular NoSQL databases was made. Advantages and disadvantages of storing types in NoSQL databases were also considered.

Аннотация: на данный момент задача сбора социальных данных приобретает всю большую актуальность. Однако это ставит такую проблему, как хранение этих данных. Из-за специфичности подобных данных, а также из-за того, что многие СУБД не были проектированы для хранения больших массивов часто обновляющихся и слабо структурированных данных, особое внимание требуется уделить выбору СУБД. В статье рассмотрены основные SQL и NoSQL решения, которые могут быть использованы для подобных целей. Кроме того, проведено сравнение этих решений.

Keywords: social data, SQL, NoSQL, databases.

Ключевые слова: социальные данные, SQL, NoSQL, базы данных.

Литература

Введение в SQL. SQL: Обзор. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.mysql.ru/docs/gruber/mg02.html/ (дата обращения: 08.12.2016).
Хабрахабр. PostgreSQLvsMySQL. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://habrahabr.ru/company/mailru/blog/248845/ (дата обращения: 07.12.2016).
Википедия. NoSQL. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/NoSQL/ (дата обращения: 08.12.2016).
Хабрахабр. Обзор NoSQL систем. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://habrahabr.ru/post/77909/ (дата обращения: 06.12.2016).

Меткианализ, internet, social, storing, analysys, способов, интернет, сети, данных, социальных, хранения, methods

Информация о материале: Опубликовано: 19 января 2017; Просмотров: 1709

Суханов А. А., Маратканов А. С. АНАЛИЗ СПОСОБОВ СБОРА СОЦИАЛЬНЫХ ДАННЫХ ИЗ СЕТИ ИНТЕРНЕТ // International Scientific Review № 1(32) / International Scientific Review of the Problems and Prospects of Modern Science and Education: XXX International Scientific and Practical Conference ( Boston, USA - 22 January, 2017). p. {см. сборник} Тип лицензии на данную статью – CC BY 3.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Суханов Александр Александрович / Sukhanov Aleksandr – магистрант;

Маратканов Александр Сергеевич / Maratkanov Aleksandr – магистрант, кафедра компьютерных систем и сетей, факультет информатики и систем управления, Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана, г. Москва

Abstract: users actively share their data. The problem of collecting such information becomes relevant. First of all, there is no universal way to collect that data. Also, many of the resources do not allow to collect information, so you have to use a variety of ways. Using API is the main way of gathering social data. But there are some other ways like semantic content analysis (parsing) web pages and collect data using the simulation of real user behavior. That ways of collecting social data have been considered in the article too.

Аннотация: сейчас пользователи активно делятся своими данными. В связи с этим возникает необходимость контролировать и анализировать эти данные. Из-за этого приобретает актуальность проблема сбора подобной информации. Так как не все ресурсы предоставляют возможность собирать информацию, приходится использовать множество способов. Основным способом является использование API. Но кроме этого в статье рассмотрены и такие способы, как семантический анализ содержимого (парсинг) веб-страниц, так и сбор данных с помощью эмуляции поведения пользователя.

Keywords: social data, API, parsing, Selenium, data crawling, social networks.

Ключевые слова: социальные данные, API, парсинг, Selenium, сбор данных, социальные сети.

Литература

Википедия. API. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/API/ (дата обращения: 08.12.2016).
Веб-сайт ВКонтакте. Работа с API. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://vk.com/dev/apiusage/ (дата обращения: 07.12.2016).
Stanford University. Web scraping with Beautiful Soup. [Electronic resource] URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Selenium/ (date of access: 08.12.2016).
Википедия. Selenium. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Selenium/ (дата обращения: 06.12.2016).

Меткиanalysys, social, gathering, анализ, способов, интернет, сети, данных, социальных, сбора, internet

Информация о материале: Опубликовано: 19 января 2017; Просмотров: 1576

Суханов А. А., Маратканов А. С. АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ ИСТОЧНИОВ СОЦИАЛЬНЫХ ДАННЫХ В РОССИЙСКОМ СЕГМЕНТЕ СЕТИ ИНТЕРНЕТ // International Scientific Review № 1(32) / International Scientific Review of the Problems and Prospects of Modern Science and Education: XXX International Scientific and Practical Conference ( Boston, USA - 22 January, 2017). p. {см. сборник} Тип лицензии на данную статью – CC BY 3.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Суханов Александр Александрович / Sukhanov Aleksandr – магистрант;

Маратканов Александр Сергеевич / Maratkanov Aleksandr – магистрант, кафедра компьютерных систем и сетей, факультет информатики и систем управления, Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана, г. Москва

Abstract: internet users actively share data about themselves. Searching queries, the number of positive and negative responses to certain news are social data, too. In this regard, such an analysis of the data source was produced. Such data can be used for marketing purposes and for research. The sources of social data as an RSS-feeds, search analytics services and social networks are considered in the article. Also, advantages and disadvantages of each way of gathering information are considered in the article.

Аннотация: в настоящее время пользователи интернета активно делятся данными о себе и выкладывают личную информацию в сеть. Но кроме этого, к социальным данным можно отнести и такую информацию как поисковые запросы, количество позитивных и негативных откликов на те или иные новости. В связи с этим был проведен анализ основных источников наибольшего числа подобных данных. Подобные данные можно использовать как в маркетинговых целях, так и в исследовательских. В статье рассмотрены такие источники социальных данных, как RSS-ленты, сервисы поисковой аналитики и социальные сети.

Keywords: social data, search analytics, data collection, social networks.

Ключевые слова: социальные данные, поисковая аналитика, сбор данных, социальные сети.

Литература

Онлайн статистика агентства LiveStats[Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.internetlivestats.com/ (дата обращения: 08.12.2016).
Веб-сайт Википедия. RSS. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/RSS/ (дата обращения: 07.12.2016).
Веб-сайт SEO-Pult. Яндекс.Вордстат. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://seopult.ru/library/Яндекс.Вордстат/ (дата обращения: 08.12.2016).
Веб-сайт http://www.toptenreviews.com/services/internet/best-social-media-monitoring/datasift-review/ (date of access: 06.12.2016).