Технические науки
Аналитика и визуализация «Больших Данных»: почему «Большие Данные» являются Большой проблемой? / Analysis and Visualization «Big Data»: why «Big Data» is a «Big Problem»?
- Информация о материале
- Опубликовано: 14 марта 2016
- Просмотров: 1473
Малярова Мария Виталиевна / Malyarova Maria Vitalievna – студент,
кафедра математической кибернетики и компьютерных наук,
факультет компьютерных наук и информационных технологий,
НИУ Саратовский государственный университет, г. Саратов
Аннотация: в статье описывается проблема анализа и визуализации результатов при обработке больших данных. Приводится некоторая классификация типов данных и сравнительно быстродействующие методики анализа больших данных.
Abstract: the article describes the problem of analysis and visualization of results in the processing of big data. Provided are some of the classification of types of data and relatively fast method of analysis of big data.
Ключевые слова: анализ, большие данные, визуализация, кластеризация, данные, массово-параллельная обработка, пространственный анализ, k-деревья.
Keywords: analysis, big data, visualization, clustering, massively parallel processing data, spatial analysis, k-tree.
Литература
- Бахтерев М. О., Васёв П. А., Казанцев А. Ю., Альбрехт И. А. Методика распределенных вычислений RiDE // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2011). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2011.
- Brodlie K., Brooke J., Chen M., Chisnall D., Fewings A., Riding M. Visual Supercomputing - Technologies, Applications and Challenges // Eurographics 2004, STAR Reports.
Поделитесь данной статьей, повысьте свой научный статус в социальных сетях
| Tweet |
