Технические науки

APPLICATION OF UNIFORM MARKOV CHAINS FOR FORECASTING OF CHANGE OF A SUBSCRIBER BASE [ПРИМЕНЕНИЕ ОДНОРОДНЫХ МАРКОВСКИХ ЦЕПЕЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИЗМЕНЕНИЯ АБОНЕНТСКОЙ БАЗЫ]

Alenina E.A.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Alenina Evgeniya Aleksandrovna – Bachelor, Student, FACULTY OF A MAGISTRACY IN THE DIRECTION INFOCOMMUNICATION TECHNOLOGIES AND COMMUNICATION SYSTEMS, SIBERIAN STATE UNIVERSITY OF TELECOMMUNICATIONS AND INFORMATICS, NOVOSIBIRSK

Abstract: in article application of a mathematico-statistical method of the analysis for forecasting of change of client base is considered that allows to find out tendencies of development of firm in the conditions of continuous change of factors of external and internal environment and search of rational marketing actions for support of stability of her economic behavior. Application of statistical models helps to strengthen marketing structure and on the basis of it to predict future behavior of an object under similar conditions. All interrelations of variables in economical and statistical model can be estimated quantitatively that allows to receive quite reliable forecast. The possibility of forecasting of a situation means for any subject of management, first of all, obtaining the best results or avoidance of losses.

Keywords: quality of services, methods of forecasting and analysis, Markov processes, state graph and transitions, matrix of transitional probabilities.

 Аленина Е.А.

 Аленина Евгения Александровна – бакалавр, студент, факультет магистратуры, направление инфокоммуникационные технологии и системы связи, Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, г. Новосибирск

Аннотация: в статье рассматривается применение математико-статистического метода анализа для прогнозирования изменения клиентской базы, что позволяет выяснить тенденции развития фирмы в условиях постоянного изменения факторов внешней и внутренней среды. Применение статистических моделей помогает усилить маркетинговую структуру и на основе этого предсказывать будущее поведение объекта при сходных условиях. Все взаимосвязи переменных в экономико-статистической модели могут быть оценены количественно, что позволяет получить довольно надежный прогноз. Для любого субъекта управления возможность прогнозирования ситуации означает, прежде всего, по­лучение лучших результатов или избежание потерь.

Ключевые слова: качество услуг, методы прогнозирования и анализа, Марковские процессы, граф состояний и переходов, матрица переходных вероятностей.

 Список литературы

1. Чистяков В.П. Курс теории вероятностей. 6-е изд., испр. СПб.: Издательство «Лань», 2003. 272 с.
2. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. пособие. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2006. 432 е.
3. Аленина Е.А. Применение методов статистического анализа для прогнозирования изменения абонентской базы // Проблемы современной науки и образования, 2016. № 27 (69). С. 17-19.

Ссылка для цитирования данной статьи 

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Полная ссылка для цитирования на русском языке. Аленина Е.А. ПРИМЕНЕНИЕ ОДНОРОДНЫХ МАРКОВСКИХ ЦЕПЕЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИЗМЕНЕНИЯ АБОНЕНТСКОЙ БАЗЫ // International Scientific Review № 5(36) / International Scientific Review of the Problems and Prospects of Modern Science and Education: XXXIV International Scientific and Practical Conference ( Chicago, USA - 25 MAY, 2017). с. {см. сборник} Краткая ссылка для цитирования на русском языке.Аленина Е.А. ПРИМЕНЕНИЕ ОДНОРОДНЫХ МАРКОВСКИХ ЦЕПЕЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИЗМЕНЕНИЯ АБОНЕНТСКОЙ БАЗЫ // International Scientific Review № 5(36). 2017. с. {см. сборник}

 

Поделитесь данной статьей, повысьте свой научный статус в социальных сетях

Tweet