Научные конференции

Информация о материале

Опубликовано: 14 марта 2016

Просмотров: 1482

Табаков Петр Алексеевич / Tabakov Petr- кандидат технических наук,

кафедра транспортно-технологические машины;

Табаков Александр Петрович / Tabakov Alexandr – студент,

факультет управления информатики в технических системах,

Чебоксарский политехнический институт, г. Чебоксары

Аннотация: настоящая методика позволяет определить минимальный расход запасных частей, уменьшить затраты на них, снизить вероятность  отказа детали в 2 и более раз. Вместо одного допустимого размера используют несколько, что значительно уменьшает число отказов и увеличивает ресурс детали.

Abstract: the real technique allows to define the minimum expense of spare parts, to reduce costs of them, to reduce probability of refusal of a detail in 2 and more times. Instead of one wear, admissible during the work, use a little that considerably reduces number of refusals and increases a detail resource.

Ключевые слова: допускаемый износ, вероятность отказа, скорость процесса изнашивания, плотность распределения ресурса.

Keywords: the allowed wear, probability of refusal, wear process speed, density of distribution of a resource.

Литература

1. Табаков П. А. Устройство для измерения отклонений параметров подшипников, Патент на полезную модель №137925 от 30 сентября 2013 г
2. Табаков П. А. Определения допустимого износа деталей при эксплуатации. Труды ГОСНИТИ, № 108, 2011.- С. 25-29.
3. Патент. Устройство для диагноза, обслуживания и ремонта конструктивных элементов для повышения их безотказности. Выдан ФРГ, зарегистрирован 19.03.2009 г. № 20 2009 000 546.1
4. Свидетельство о регистрации компьютерной  программы. Заявка  2009616004, регистрация 11.01.2010 г.

Информация о материале

Опубликовано: 14 марта 2016

Просмотров: 1405

Малярова Мария Виталиевна / Malyarova Maria Vitalievna – студент,

кафедра математической кибернетики и компьютерных наук,

факультет компьютерных наук и информационных технологий,

НИУ Саратовский государственный университет, г. Саратов

Аннотация: в статье описывается проблема анализа и визуализации результатов при обработке больших данных. Приводится некоторая классификация типов данных и сравнительно быстродействующие методики анализа больших данных.

Abstract: the article describes the problem of analysis and visualization of results in the processing of big data. Provided are some of the classification of types of data and relatively fast method of analysis of big data.

Ключевые слова: анализ, большие данные, визуализация, кластеризация, данные, массово-параллельная обработка, пространственный анализ, k-деревья.

Keywords: analysis, big data, visualization, clustering, massively parallel processing data, spatial analysis, k-tree.

Литература

1. Бахтерев М. О., Васёв П. А., Казанцев А. Ю., Альбрехт И. А. Методика распределенных вычислений RiDE // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2011). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2011.
2. Brodlie K., Brooke J., Chen M., Chisnall D., Fewings A., Riding M. Visual Supercomputing - Technologies, Applications and Challenges // Eurographics 2004, STAR Reports.

Информация о материале

Опубликовано: 14 марта 2016

Просмотров: 1084

Каюмов Журамирза Абдираматович / Kayumov Juramirza Abdiramatovich - доктор философии,

старший преподаватель,

кафедра технологии и конструирования изделий легкой промышленности,

Наманганский инженерно-технологический институт, г. Наманган, Узбекистан;

Кастелли Винчензо Паренти / Castelli Vincenzo Parenti - доктор технических наук, профессор,

кафедра промышленной инженерии,

Болонский университет, г. Болонья, Италия;

Исаханов Хамидулла / Isaxanov Hamidulla - кандидат технических наук, доцент,

кафедра общей технической науки;

Козокбоев Дониёр Хабибулло угли / Kozokboyev Doniyor Habibullougli – студент;

Норинова Рахнома Одилжон кизи / Norinova Rahnoma Odiljonkizi - студент,

факультет технологии легкой промышленности,

Наманганский инженерно-технологический институт, г. Наманган, Узбекистан

Abstract: this paper presents the scientific results of the kinematic calculation and the law of motion of a new wool transport mechanism to reduce fiber entanglement.

Аннотация: в этой статье даны научныe рeзультаты кинeматичeского расчёта и закона движeния боронного мeханизма в новой шeрстомоeчной машине с учётом снижeния запутанности шeрстяного волокна.

Keywords: four bar linkage, positions analysis, velocity analysis, acceleration analysis, wool transport mechanism, kinematic analysis

Ключевые слова: четырёхзвенный механизм, анализ позиций, анализ скоростей, анализ ускорения, боронный механизм, кинематический анализ.

References

1. Kayumov J. A., Castelli V. P, Isaxanоv X., Kоzоkbоev D. X, Nоrinоva R. О. Synthesis of a new harrow type wool transport mechanism. X International Scientific and Practical Conference «International Scientific Review of the Problems and Prospects of Modern Science and Education» Boston. USA 7-8 February 2016. p. 33-39.
2. Sharma C. S. and Purohit K. Theory of Mechanisms and machines, Prentice-Hall of India Private Limited, New Delhi, 2006.
3. Kayumov J. A. «Design of a new harrow type wool transport mechanism to reduce fiber entanglement». Doctorate thesis. University of Bologna. 2015.

Информация о материале

Опубликовано: 19 февраля 2016

Просмотров: 1375