Технические науки

АНАЛИЗ СПОСОБОВ СБОРА СОЦИАЛЬНЫХ ДАННЫХ ИЗ СЕТИ ИНТЕРНЕТ / THE ANALYSYS OF WAYS OF GATHERING SOCIAL DATA FROM THE INTERNET

Информация о материале
Опубликовано: 19 января 2017
Просмотров: 1396
Суханов А. А., Маратканов А. С. АНАЛИЗ СПОСОБОВ СБОРА СОЦИАЛЬНЫХ ДАННЫХ ИЗ СЕТИ ИНТЕРНЕТ  // International Scientific Review № 1(32) / International Scientific Review of the Problems and Prospects of Modern Science and Education: XXX International Scientific and Practical Conference ( Boston, USA - 22 January, 2017). p. {см. сборник} Тип лицензии на данную статью – CC BY 3.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Суханов Александр Александрович / Sukhanov Aleksandr – магистрант;

Маратканов Александр Сергеевич / Maratkanov Aleksandr – магистрант, кафедра компьютерных систем и сетей, факультет информатики и систем управления, Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана, г. Москва

Abstract: users actively share their data. The problem of collecting such information becomes relevant. First of all, there is no universal way to collect that data. Also, many of the resources do not allow to collect information, so you have to use a variety of ways. Using API is the main way of gathering social data. But there are some other ways like semantic content analysis (parsing) web pages and collect data using the simulation of real user behavior. That ways of collecting social data have been considered in the article too.

Аннотация: сейчас пользователи активно делятся своими данными. В связи с этим возникает необходимость контролировать и анализировать эти данные. Из-за этого приобретает актуальность проблема сбора подобной информации. Так как не все ресурсы предоставляют возможность собирать информацию, приходится использовать множество способов. Основным способом является использование API. Но кроме этого в статье рассмотрены и такие способы, как семантический анализ содержимого (парсинг) веб-страниц, так и сбор данных с помощью эмуляции поведения пользователя.

Keywords: social data, API, parsing, Selenium, data crawling, social networks.

Ключевые слова: социальные данные, API, парсинг, Selenium, сбор данных, социальные сети.

Литература

  1. Википедия. API. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/API/ (дата обращения: 08.12.2016).
  2. Веб-сайт ВКонтакте. Работа с API. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://vk.com/dev/apiusage/ (дата обращения: 07.12.2016).
  3. Stanford University. Web scraping with Beautiful Soup. [Electronic resource] URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Selenium/ (date of access: 08.12.2016).
  4. Википедия. Selenium. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Selenium/ (дата обращения: 06.12.2016).

pdf

Поделитесь данной статьей, повысьте свой научный статус в социальных сетях

         
  
  

Похожие статьи:

Меткиanalysys, social, gathering, анализ, способов, интернет, сети, данных, социальных, сбора, internet